MultiAgentPuzzleSolver предоставляет модульную среду, где независимые агенты ИИ работают совместно для решения таких задач, как скользящие плитки, Кубик Рубика и логические сетки. Агенты делятся информацией о состоянии, договариваются о подзадачах и используют различные эвристики для более эффективного исследования пространства решений, чем одиночные подходы. Разработчики могут добавлять новые поведения агентов, настраивать протоколы коммуникации и расширять определения головоломок. В рамках фреймворка есть инструменты для визуализации взаимодействий агентов в реальном времени, сбора метрик и автоматизации экспериментов. Поддерживаются Python 3.8+, стандартные библиотеки и популярные ML-инструменты для беспрепятственной интеграции в исследовательские проекты.