Гибкие динамические предложения товаров решения

Используйте многофункциональные динамические предложения товаров инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

динамические предложения товаров

  • Многопользовательская система, анализирующая предпочтения покупателей для предоставления персонализированных рекомендаций в режиме реального времени в торговых центрах.
    0
    0
    Что такое Mall Recommendation Multi-Agent System?
    Многопроцессорная система рекомендаций для торговых центров — это платформа, основанная на ИИ и архитектуре мультиагентов, предназначенная для улучшения опыта покупок. В нее входят агенты покупок, которые следят за взаимодействиями посетителей; агенты предпочтений, анализирующие прошлые и текущие данные; и агенты рекомендаций, которые создают индивидуальные предложения по продуктам и акциям. Агенты обмениваются сообщениями через специальный протокол, чтобы обновлять пользовательские модели, делиться инсайтами и динамически корректировать рекомендации. Система поддерживает интеграцию с CMS и POS для получения данных о наличии товаров и продажах в реальном времени. Ее модульная структура позволяет разработчикам настраивать поведение агентов, интегрировать новые источники данных и развертывать систему на различных платформах. Идеально подходит для крупных розничных предприятий, повышая удовлетворенность клиентов и увеличивая продажи благодаря точечным, контекстно-зависимым рекомендациям.
  • Персонализированные рекомендации продуктов, powered by AI, для магазинов Shopify.
    0
    0
    Что такое getwiser.ai?
    Wiser AI — это интеллектуальное приложение, разработанное для Shopify, которое использует искусственный интеллект и машинное обучение для предоставления персонализированных рекомендаций продуктов. Анализируя шаблоны просмотра, историю покупок и предпочтения клиентов, Wiser настраивает рекомендации для каждого покупателя, позволяя электронным бизнесам увеличивать свои продажи и повышать удовлетворенность клиентов. Приложение бесшовно интегрируется в интернет-магазины, отображая динамические предложения на основе данных, которые могут значительно увеличить среднюю величину заказов и улучшить общий опыт покупок.
Рекомендуемые