Kotae использует искусственный интеллект для предоставления динамичных ответов на запросы клиентов, автоматизируя до 80% взаимодействий на более чем 80 языках. Для настройки не требуются навыки программирования, и чат-бот может быть настроен в соответствии с брендингом вашего бизнеса. Пользователи могут быстро обучить чат-бота, используя свои существующие материалы, такие как частые вопросы и контент сайта, обеспечивая точность и актуальность ответов. Это делает его бесценным инструментом для компаний, стремящихся повысить удовлетворенность клиентов и оптимизировать коммуникацию.

PandaRobot Chat предлагает интуитивный веб-интерфейс для проектирования чат-агентов на базе ИИ без навыков программирования. Пользователи выбирают шаблоны диалогов или создают потоки с помощью редактора drag-and-drop, соединяют внешние источники данных или API для динамических ответов. Платформа поддерживает несколько моделей ИИ, настраиваемые параметры NLP и многоступенчатые диалоги. Агентов можно обогатить базами знаний, запланированными задачами и условными рабочими потоками для выполнения задач, таких как ответы на FAQ, обработка заказов или управление тикетами поддержки. После настройки агенты могут быть задеплойнены на веб-сайтах, WhatsApp, Facebook и других платформах. Инструменты аналитики и A/B-тестирования в реальном времени позволяют постоянно оптимизировать работу агентов для высокой вовлеченности и удовлетворенности.

LAWLIA предоставляет структурированный интерфейс для определения поведения агентов, плагинов инструментов и управления памятью для разговорных или автономных рабочих процессов. Разработчики могут интегрироваться с основными API LLM, настраивать шаблоны подсказок и регистрировать пользовательские инструменты, такие как поиск, калькуляторы или соединители баз данных. Через класс Agent LAWLIA управляет планированием, выполнением действий и интерпретацией ответов, поддерживая многократные взаимодействия и динамичный вызов инструментов. Его модульная архитектура позволяет расширять возможности через плагины, создавая агентов для поддержки клиентов, анализа данных, помощи с кодом или генерации контента. Фреймворк упрощает разработку агентов, управляя контекстом, памятью и обработкой ошибок через единый API.

Inngest AgentKit представляет собой полноценную платформу для разработки AI-агентов в среде Node.js. Он использует событийную архитектуру Inngest для вызова рабочих процессов агента на основе внешних событий, таких как HTTP-запросы, запланированные задания или webhooks. В комплект входит утилиты шаблонного рендеринга для создания динамических ответов, встроенное управление состоянием для сохранения контекста в сессиях, а также бесшовная интеграция с внешними API и языковыми моделями. Агенты могут стримить частичные ответы в реальном времени, управлять сложной логикой и оркестровать многоступенчатые процессы с обработкой ошибок и повторными попытками. Адаптируя инфраструктуру и рабочие процессы, AgentKit позволяет разработчикам сосредоточиться на создании интеллекта, сокращая шаблонный код и ускоряя внедрение диалоговых ассистентов, потоков обработки данных и автоматизированных ботов.