Unremarkable AI Experts — масштабируемая платформа, в которой размещены десятки специализированных AI-агентов — так называемых экспертов, — которые выполняют распространённые рабочие процессы без ручной разработки промтов. Каждый эксперт оптимизирован под задачи вроде генерации итогов встреч, отладки кода, написания электронных писем, анализа настроений, рыночных исследований и сложных запросов к данным. Разработчики могут просматривать каталог экспертов, тестировать агентов в веб-лаборатории и интегрировать их в приложения через REST-endpoints или SDK. Поведение эксперта можно настраивать с помощью изменяемых параметров, соединять нескольких экспертов для сложных цепочек, развертывать изолированные инстансы для конфиденциальности данных и использовать аналитику для контроля затрат. Это упрощает создание универсальных AI-ассистентов в различных отраслях и сценариях.

Vocode — это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для упрощения создания приложений на основе голоса с использованием ИИ. Она предлагает инструменты и услуги для автоматизации как входящих, так и исходящих телефонных звонков через API. Разработчики могут создавать сложные голосовые боты, интегрируя возможности распознавания речи, ИИ/NLU и синтеза речи. Платформа оптимизирована для гибкости, позволяя легко переключаться между различными провайдерами STT, TTS и LLM. Vocode специально разработан для того, чтобы сделать интеграцию ИИ-управляемых колл-центров в существующие системы простой и эффективной.

AgentSmithy предназначен для оптимизации жизненного цикла разработки AI-агентов, предлагая модульные компоненты для управления памятью, планирования задач и оркестрации исполнения. Фреймворк использует Google Cloud Storage или Firestore для постоянной памяти, Cloud Functions для триггеров на основе событий и Pub/Sub для масштабируемой передачи сообщений. Обработчики определяют поведения агента, планировщики управляют выполнением многоэтапных задач. Модули наблюдаемости отслеживают показатели производительности и логи. Разработчики могут интегрировать пользовательские плагины для расширения возможностей, таких как источники данных, специализированные LLM или инструменты для конкретных доменов. Архитектура AgentSmithy на базе облака обеспечивает высокую доступность и эластичность, позволяя без проблем развертывать в средах разработки, тестирования и производства. Встроенная безопасность и контроль доступа на основе ролей позволяют командам сохранять управляемость и быстро итеративно развивать интеллектуальные решения на базе агентов.