Виртуальные ученые используют модели языковых моделей GPT для создания специализированных AI-агентов, которые воспроизводят экспертов в различных областях. Каждый виртуальный исследователь настроен с помощью индивидуального prompt-инжиниринга для предоставления точных, контекстуальных ответов, предложения экспериментальных протоколов, интерпретации научных данных и генерации инсайтов. Пользователи выбирают научную персону, вводят свои вопросы или детали проекта и получают подробные, дисциплинарно-специфические рекомендации с ссылками и аргументацией для учебных или исследовательских целей. Платформа размещена на GitHub Pages и полностью открытая. Кодовая база обеспечивает легкую настройку и расширение новых научных персон, изменяя конфигурационные JSON-файлы. Идеально подходит для совместных исследований, учебных демонстраций или личного обучения, виртуальные ученые сокращают разрыв между языковыми моделями AI и практическим научным решением, предлагая динамичную, интерактивную среду для изучения сложных тем с профессиональной поддержкой.

Insight - это передовая платформа на базе ИИ, специально разработанная для медицинских исследований. Она помогает пользователям проводить эффективные обзоры литературы, формулировать гипотезы, разрабатывать эксперименты и идентифицировать цели. Используя рецензируемые публикации, она предлагает комплексное решение для исследователей по созданию научных резюме и ускорению их проектов. Платформа нацелена на переосмысление того, как проводятся медицинские исследования, делая их быстрее и эффективнее.

LangChain AI Scientist V2 использует большие языковые модели и структуру агентов LangChain для помощи исследователям на каждом этапе научного процесса. Он обрабатывает академические статьи для обзоров литературы, создает новые гипотезы, разрабатывает протоколы экспериментов, пишет лабораторные отчеты и генерирует код для анализа данных. Пользователи взаимодействуют через CLI или ноутбук, настраивая задачи с помощью шаблонов подсказок и конфигурационных настроек. Используя цепочки многократных рассуждений, он ускоряет исследования, снижает ручной труд и обеспечивает воспроизводимость результатов.

Multi-Agent AI Researcher представляет собой модульную, расширяемую платформу, позволяющую пользователям настраивать и развёртывать нескольких ИИ-агентов для совместной работы над сложными научными вопросами. В неё входят агент для генерации гипотез на основе анализа литературы, агент симуляции экспериментов, моделирующий и тестирующий гипотезы, агент анализа данных, обрабатывающий результаты моделирования, и агент составления научных документов, собирающий выводы. Поддержка плагинов позволяет интегрировать пользовательские модели и источники данных. Оркестратор управляет взаимодействиями агентов и регистрирует каждый шаг для прослеживаемости. Идеально подходит для автоматизации повторяющихся задач и ускорения работы R&D, обеспечивает воспроизводимость и масштабируемость в различных областях исследований.