Deep Research AI Agent — это open-source-фреймворк, предназначенный для автоматизации каждого этапа исследовательского процесса. Объединяя модули web-скрапинга, языковые модели для суммирования и пайплайны извлечения инсайтов, он собирает данные из онлайн-статей, академических журналов и пользовательских ресурсов. Поддерживаются GPT-3.5, GPT-4 и другие модели OpenAI, что позволяет настраивать подсказки по вопросам и параметры памяти по необходимости. После извлечения ключевых пунктов и цитат он организует информацию в полноценные отчёты в форматах Markdown или PDF. Исследователи могут расширять его функции с помощью плагинов для интеграции с базами данных, получения данных через API и пользовательских аналитических функций. Этот агент упрощает обзоры литературы, рыночные исследования и техническую проверку, сокращая ручную работу и обеспечивая высокое качество и последовательность итогов.

Глубокий исследовательский агент на базе Python с открытым исходным кодом предназначен для проведения всесторонних исследований. Он использует интегрированный веб-поиск, загрузку PDF и NLP-пайплайны для поиска релевантных источников, парсинга технических документов и извлечения структурированных данных. Агент связывает запросы через LangChain и OpenAI, обеспечивая контекстно-зависимый вопрос-ответ, автоматизированное оформление цитат и суммирование нескольких документов. Исследователи могут настраивать параметры поиска, фильтровать по дате публикации или области и выводить отчеты в markdown или JSON. Этот инструмент минимизирует время ручного обзора литературы и обеспечивает согласованные, высококачественные резюме в различных областях исследований.