Эффективные взаимодействие с окружением решения

Используйте взаимодействие с окружением инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

взаимодействие с окружением

  • OAK предоставляет расширенные возможности пространственного ИИ для интеллектуального восприятия и взаимодействия.
    0
    0
    Что такое OpenCV AI Kit (OAK)?
    OpenCV AI Kit (OAK) - это инновационная платформа, разработанная для приложений пространственного ИИ. Она включает передовые функции, такие как обнаружение объектов в реальном времени, определение глубины и визуальное отслеживание, позволяя ИИ моделям лучше понимать и взаимодействовать с их окружением. Это аппаратно-ускоренное решение включает мощную систему камер, поддерживающую возможности машинного обучения, что позволяет реализовать широкий спектр приложений, от робототехники до умного наблюдения и не только.
  • APLib предоставляет автономных агентов для тестирования игр с модулями восприятия, планирования и действий, моделирующими поведение пользователей в виртуальных средах.
    0
    0
    Что такое APLib?
    APLib разработан для упрощения создания автономных агентов на базе ИИ в игровых и симуляционных средах. Используя архитектуру, вдохновлённую Belief-Desire-Intention (BDI), он предлагает модульные компоненты для восприятия, принятия решений и выполнения действий. Разработчики задают убеждения, цели и поведение через интуитивно понятные API и деревья поведения. Агенты APLib могут интерпретировать состояние игры через настраиваемые сенсоры, формировать планы с помощью встроенных планировщиков и взаимодействовать с окружением через исполнительные механизмы. Библиотека поддерживает интеграцию с Unity, Unreal и чистыми Java-окружениями, что облегчает автоматическое тестирование, исследования ИИ и симуляции. Она способствует повторному использованию модулей поведения, быстрому прототипированию и созданию надёжных QA-рабочих процессов за счёт автоматизации повторяющихся сценариев тестирования и моделирования сложного поведения игроков без ручных вмешательств.
Рекомендуемые