Многогазеточная оркестрация ИИ позволяет командам автономных агентов ИИ вместе работать над предопределёнными или динамическими задачами. Каждый агент можно настроить с уникальными ролями, возможностями и хранилищами памяти, взаимодействующими через центральный оркестратор. Фреймворк интегрируется с провайдерами LLM (например, OpenAI, Cohere), векторными базами данных (например, Pinecone, Weaviate) и пользовательскими инструментами. Поддерживаются расширения поведения агентов, мониторинг в реальном времени и ведение журналов для аудита и отладки. Идеально подходит для сложных рабочих процессов, таких как многошаговые ответы на вопросы, автоматические процессы генерации контента или распределённые системы принятия решений, ускоряя разработку за счёт абстрагирования межагентского взаимодействия и предоставления модульной архитектуры для быстрого экспериментов и деплоймента.

Многоагентная система электронной коммерции на JADE демонстрирует, как автономные агенты могут управлять рабочими потоками онлайн-шопинга. Агенты-покупатели ищут товары и ведут переговоры с агентами-продавцами. Агенты-продавцы управляют запасами и ценовыми стратегиями. Агенты-логистика планируют отгрузки и обновляют статус заказов. Система демонстрирует межагентную коммуникацию через ACL, расширение поведения и развертывание контейнеров на платформе JADE.

Сеть Rivalz предназначена для устранения разрыва между несколькими агентами ИИ, позволяя им обмениваться информацией и ресурсами. Этот совместный подход не только улучшает производительность отдельных агентов, но и максимизирует общую эффективность ИИ. Через безопасные обмены данными агенты могут учиться друг у друга, быстрее адаптироваться к изменениям и предоставлять более сложные решения для пользователей. С Rivalz организации могут раскрыть полный потенциал своих технологий ИИ, что приводит к улучшению принятия решений и упрощению операций.

LiteSwarm — это комплексная структура оркестрации агентов ИИ, предназначенная для облегчения совместной работы нескольких специализированных агентов. Пользователи определяют отдельных агентов с разными ролями — такими как извлечение данных, анализ, суммирование или вызовы внешних API — и связывают их в визуальный рабочий процесс. LiteSwarm занимается коммуникацией между агентами, хранением постоянной памяти, восстановлением после ошибок и логированием. Поддерживает интеграцию API, расширения кода и мониторинг в реальном времени, что позволяет командам проектировать, тестировать и внедрять сложные решения с несколькими агентами без большого инженерного времени.