Веб-приложение — симулятор транзакций StarkNet на базе продвинутых моделей AI имитирует поведение сети StarkNet и симулирует пользовательские транзакции. Он прогнозирует расход газа, возможные revert баги и изменения в состоянии контрактов, интерпретируя параметры транзакции с помощью машинного обучения. Пользователи могут постепенно настраивать входные параметры, исследовать альтернативные сценарии исполнения и проверять ожидаемые результаты перед развертыванием. Платформа поддерживает многошаговые взаимодействия с контрактами, передачу токенов и DeFi-операции, предоставляя подробные логи и рекомендации AI для ускорения разработки и аудита.

Agentless — это легкий и бесагентный каркас, разработанный для упрощения рабочих процессов автоматизации кода на базе ИИ. Благодаря прямому взаимодействию с крупными языковыми моделями через API оно генерирует, выполняет и проверяет код в реальном времени в различных средах. Разработчики задают задачи в YAML или JSON-работах и расширяют функциональность с помощью архитектуры плагинов, поддерживающих несколько языков программирования. Agentless устраняет перегрузку, связанную с процессами специализированных агентов, упрощая развертывание и мониторинг. Предлагает встроенные коннекторы для GitHub Actions, Jenkins и других систем CI/CD, а также модули автоматизированного тестирования для ревью кода, генерации модульных тестов и статического анализа для обеспечения высокого качества результата.

Java AgentSpeak Consistency Checker загружает исходные файлы AgentSpeak, анализирует базы убеждений, определения целей и структуру планов, затем выполняет серию тестов на согласованность и валидность. Она выявляет конфликты планов, недостижимые цели и несогласованные обновления убеждений, генерируя подробные отчеты. Интегрируя её в процессы сборки или CI pipeline, разработчики могут своевременно обнаружить ошибки проектирования, поддерживать надежных BDI-агентов и ускорять разработку многогентных приложений.

Copilot Chat — это инструмент на основе ИИ, предназначенный для оказания помощи разработчикам в генерации кода с помощью метода тестируемой разработки. Он позволяет пользователям задавать тестовые случаи, которые отражают их намерения при кодировании. Copilot Chat взаимодействует с большой языковой моделью (LLM) для создания, проверки и итеративного уточнения кода, пока тот не пройдет все тестовые случаи. Этот инструмент направлен на упрощение процесса кодирования, сокращение времени отладки и улучшение качества кода, обеспечивая соответствие генерируемого кода заранее определенным тестовым критериям.