Плагин Adata использует современные алгоритмы ИИ для улучшения процесса аннотирования, облегчая и ускоряя пользователям разметку данных. Он разработан для различных приложений, начиная от обучения моделей машинного обучения и заканчивая анализом данных. Автоматизируя повторяющиеся задачи, плагин не только повышает производительность, но и улучшает качество данных, что приводит к более надежным результатам. Пользователи могут легко интегрировать этот инструмент в свои рабочие процессы, чтобы оптимизировать весь процесс аннотирования данных, гарантируя, что они смогут больше сосредоточиться на анализе и принятии решений.

Label Studio — это надежный инструмент для пометки данных с открытым исходным кодом, предназначенный для обработки различных типов данных, таких как текст, изображения, аудио и видео. Он позволяетdata-ученым и инженерам машинного обучения создавать качественные тренировочные данные. Платформа предлагает интерактивную пометку, оценку моделей и интеграцию популярных моделей МЛ для предварительных задач пометки. Label Studio поддерживает многопользовательское сотрудничество и предоставляет как общественную, так и корпоративную версии для разных нужд.

Лилак предоставляет мощные функции для исследования, фильтрации, кластеризации и аннотирования данных, используя инсайты, поддерживаемые LLM, для повышения качества данных. Этот инструмент позволяет пользователям автоматизировать преобразования данных, удалять дубликаты, производить семантический поиск и обнаруживать PII, что в конечном итоге приводит к превосходной производительности и надежности ИИ.

Prodigy AI - это высокоэффективный скриптируемый инструмент аннотирования, который использует активное обучение для ускорения создания обучающих наборов данных для моделей машинного обучения. Он поддерживает задачи в области обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения, такие как классификация текста, распознавание именованных сущностей, обнаружение объектов и сегментация изображений. С помощью расширяемой backend Prodigy позволяет пользователям быстро итеративно дорабатывать свои модели, сокращая время и затраты, обычно требуемые для аннотирования данных.

Scale AI предлагает комплексный набор решений, ориентированных на данные, для ускорения разработки ИИ. Обеспечивая высококачественные обучающие данные, Scale гарантирует, что модели ИИ становятся более точными и эффективными. Их услуги охватывают широкий спектр приложений, от автономных транспортных средств до обработки естественного языка. Экспертиза Scale AI в аннотировании, валидации и обработке данных помогает организациям быстрее и более экономично разрабатывать надежные решения ИИ.

API распознавания изображений Imagga является комплексным решением для компаний, стремящихся автоматизировать свои процессы анализа изображений. Основные функции включают автоматическую разметку, категоризацию и визуальный поиск. API может быть интегрирован в различные программные системы и приложения, раскрывая потенциал визуальных данных. С облачными и локальными вариантами Imagga обеспечивает гибкость и масштабируемость для удовлетворения разнообразных бизнес-потребностей, гарантируя оптимизированное управление изображениями и повышение обнаруживаемости визуального контента.