Многоагентный анализ акций — это рамочная платформа с открытым исходным кодом, которая использует множество специализированных ИИ-агентов — DataCollector, SentimentAnalyst, Predictor и Reporter — для оптимизации полного цикла исследования акций. Агент DataCollector собирает котировки в реальном времени и финансовые новости. SentimentAnalyst обрабатывает новости для оценки рыночных настроений. Predictor использует модели машинного обучения для прогнозирования будущих движений акций. В конце, Reporter создает подробные обзоры и визуализации. Модульная архитектура поддерживает легкую настройку под разные активы, модели и форматы отчетов.

Stock-Agent — это с открытым исходным кодом помощник для автоматической торговли акциями, разработанный для автоматизации рабочих процессов торговли ценными бумагами. Используя GPT-4 от OpenAI для понимания контекста, он получает рыночные котировки в реальном времени, интерпретирует финансовые новости, вычисляет технические индикаторы, такие как скользящие средние и RSI, и создает рекомендации по покупке и продаже. Он подключается к брокерскому API Alpaca для выполнения ордеров, применения правил управления рисками и отслеживания эффективности портфеля с помощью аналитических панелей. Разработчики могут расширять его функционал с помощью собственных модулей, проводить бэктестинг стратегий на исторических данных и планировать автоматические торговые сессии. Stock-Agent упрощает весь процесс торговли, сокращает ручной труд, ускоряет принятие решений и обеспечивает стабильное выполнение стратегий.