Многопроцессорные модели NKC предоставляют исследователям и разработчикам все необходимые инструменты для проектирования, обучения и оценки систем с несколькими агентами. Они включают модульную архитектуру, позволяющую определять пользовательские политики агентов, динамику окружающей среды и структуры вознаграждения. Точная интеграция с OpenAI Gym позволяет быстро создавать прототипы, а поддержка TensorFlow и PyTorch обеспечивает гибкость выбора платформы обучения. В платформе реализованы утилиты для повторного обхода опыта, централизованного обучения с раздельным выполнением и распределенного обучения на нескольких GPU. Расширенные модули для логирования и визуализации собирают показатели выполнения, способствуя бенчмаркингу и настройке гиперпараметров. Упрощая настройку сценариев с кооперативными, соревновательными и смешанными мотивациями, NKC позволяет ускорить эксперименты в области автономных транспортных средств, робототехнических рой и игровых ИИ.

Autoware - это современная платформа программного обеспечения с открытым исходным кодом, предназначенная для функций автономных транспортных средств. Она интегрирует различные способности, такие как восприятие, локализация, планирование и управление, удовлетворяя потребности разработчиков и исследователей. С помощью Autoware пользователи могут создавать сложные приложения для автономного вождения, получая доступ к широкому спектру инструментов и предварительно настроенных программных модулей, что облегчает быструю проверку и развертывание в реальных условиях.

F1Tenth Two-Agent Simulator — это специализированная среда моделирования, созданная на базе ROS и Gazebo, для эмуляции двух автономных транспортных средств в масштабе 1/10, участвующих в гонках или сотрудничающих на пользовательских трассах. Поддерживаются реалистичная физика шин, эмуляция сенсоров, обнаружение столкновений и ведение журналов данных. Пользователи могут подключать собственные алгоритмы планирования и управления, настраивать параметры агентов и запускать сценарии соревнований для оценки эффективности, безопасности и стратегий координации в контролируемых условиях.

Motional является лидером в разработке технологий автономных транспортных средств. Применяя сложные алгоритмы AI, они стремятся создать безопасные и эффективные автомобили с автономным управлением. Их технологии не только улучшают мобильность, но и уменьшают количество дорожно-транспортных происшествий благодаря передовым системам безопасности. В качестве партнера по инициативам умного города, Motional стремится преобразить городской транспорт с помощью своих автономных автомобилей, делая их неотъемлемой частью будущих транспортных систем.

Автономные автомобили Navya используют новейшие технологии ИИ для предоставления полностью автономных транспортных решений. Эти транспортные средства разработаны для работы без водителя, что делает их подходящими для общественного транспорта, кампусных шаттлов и логистики. Они повышают операционную эффективность, уменьшают заторы и имеют функции безопасности, включая обнаружение препятствий и принятие решений в реальном времени. Идеальные для городских условий, автомобили Navya обеспечивают бесперебойную мобильность и эффективный транспорт, трансформируя наше представление о транспорте.