LangChain предоставляет комплексный набор инструментов для создания продвинутых приложений на базе LLM, скрывая низкоуровневое взаимодействие с API и предоставляя повторно используемые модули. С системой шаблонов подсказок разработчики могут задавать динамические запросы и соединять их для выполнения многошаговых рассуждений. Встроенная система агентов объединяет выходы LLM с вызовами внешних инструментов, позволяя осуществлять автономное принятие решений и выполнение задач, таких как веб-исследования или запросы к базам данных. Модули памяти сохраняют контекст диалогов, поддерживая состояние на протяжении нескольких обменов. Интеграция с векторными базами данных обеспечивает дополнение ответа за счёт релевантных знаний. Расширяемые хуки обратных вызовов позволяют настраивать логирование и мониторинг. Модульная архитектура LangChain способствует быстрому прототипированию и масштабируемости, поддерживая развертывание как на локальных машинах, так и в облаке.

Agentic AI предоставляет полностью веб-ориентированную среду, в которой пользователи определяют цели для автономных агентов. Каждый агент анализирует задачи, выбирает подходящие инструменты или API, выполняет их по порядку и адаптируется на основе промежуточных результатов. В платформе реализовано управление памятью для сохранения контекста, панель мониторинга с отображением прогресса в реальном времени и настраиваемые конфигурации агентов. Агентам можно взаимодействовать с внешними сервисами, получать данные, генерировать отчеты и принимать автоматические решения для оптимизации операционных нагрузок.