Serena предназначена для автоматизации сложных рабочих процессов через автономное планирование и выполнение. Она взаимодействует с поисковыми системами, базами данных и API для сбора информации, суммирует результаты и выполняет задачи в соответствии с заданными пользователем целями. Созданная как библиотека Python, Serena сохраняет состояние между сессиями, динамически загружает плагины для расширенных возможностей и использует крупные языковые модели для генерации структурированных планов. Разработчики могут настраивать интеграцию инструментов для выполнения кода, управления файлами и аналитики, делая Serena универсальной платформой для исследований, обработки данных, генерации контента и многого другого.

Thalla — это современный набор инструментов производительности на базе ИИ, который помогает пользователям автоматизировать задачи, управлять напоминаниями и без проблем планировать мероприятия. Интегрируясь с вашими электронными письмами, календарями и мессенджерами, Thalla расставляет приоритеты по задачам, гарантируя, что вы никогда не забудете про важные мероприятия, и оптимизирует ваше расписание. К функциям относятся автономное планирование, умные AI-напоминания и маршрутизация сообщений. Thalla предоставляет чистый, эффективный и минималистичный инструмент, который значительно повышает вашу продуктивность. Доверенный командами, он обещает вернуть вам более 20 часов вашего рабочего времени, позволяя сосредоточиться на более важных проектах и аспектах вашей жизни.

OrbitAI - это умный агент ИИ, который оптимизирует автоматизацию задач, управление проектами и командное сотрудничество. Он использует обработку естественного языка и машинное обучение для интерпретации пользовательских запросов, управления графиками и эффективного определения приоритетов задач. Пользователи могут взаимодействовать с OrbitAI с помощью голосовых команд или текста, что позволяет использовать его без рук в занятых условиях. Агент поддерживает интеграцию с различными инструментами продуктивности, обеспечивая непрерывные рабочие процессы и улучшенную организационную эффективность.

Ant_racer — это виртуальная платформа для многоагентного погони и уклонения, предоставляющая игровую среду для изучения многоагентного обучения с подкреплением. Построена на основе OpenAI Gym и Mujoco, позволяет пользователям моделировать взаимодействия между несколькими автономными агентами в задачах погони и уклонения. Платформа поддерживает реализацию и тестирование алгоритмов обучения с подкреплением, таких как DDPG, в физически реалистичной среде. Полезна для исследователей и разработчиков, интересующихся поведением ИИ многопользовательских систем в динамических сценариях.

FlyingAgent представляет собой модульную архитектуру, использующую крупные языковые модели для моделирования автономных агентов, способных рассуждать, планировать и выполнять действия в различных областях. Агенты имеют внутреннюю память для хранения контекста и могут интегрировать внешние инструменты для веб-браузинга, анализа данных или вызова сторонних API. Фреймворк поддерживает координацию нескольких агентов, расширения на основе плагинов и настраиваемые политики принятия решений. Благодаря открытому дизайну разработчики могут адаптировать хранилища памяти, интеграции инструментов и менеджеры задач, что открывает возможности для автоматизации поддержки клиентов, научных исследований, генерации контента и координации цифровых команд.