DataRobot - это продвинутая платформа машинного обучения, которая позволяет пользователям автоматизировать весь рабочий процесс науки о данных, от подготовки данных до построения и развертывания моделей. Она предлагает различные инструменты для управления, анализа и визуализации данных, позволяя предприятиям получать ценную информацию и принимать решения на основе данных. Используя передовые алгоритмы и автоматизацию, DataRobot обеспечивает быстрое развитие и тестирование предсказательных моделей, упрощая путь от данных к полезным инсайтам.

PoplarML – это платформа, которая облегчает развертывание готовых к производству, масштабируемых систем машинного обучения с минимальными инженерными усилиями. Она позволяет командам преобразовывать свои модели в готовые к использованию API конечные точки с помощью одной команды. Эта возможность значительно снижает сложность и время, обычно связанные с развертыванием моделей ML, обеспечивая эффективное и надежное масштабирование моделей в различных средах. Используя PoplarML, организации могут сосредоточиться больше на создании и улучшении моделей, а не на сложностях развертывания и масштабируемости.

Lukasiewicz TMLC — это передовая платформа автоматизированного машинного обучения. С помощью простой загрузки CSV файла пользователи могут создавать модель машинного обучения за считанные минуты. Платформа направлена на оптимизацию процесса преобразования данных в модель, делая его доступным и эффективным для пользователей с разным уровнем экспертизы. Эта услуга позволяет пользователям использовать технологии машинного обучения без необходимости в углубленных технических знаниях, значительно сокращая время и усилия, обычно требуемые для разработки модели.

H2O.ai — это ведущая платформа ИИ, которая предоставляет пользователям возможность эффективно создавать, управлять и развертывать модели машинного обучения. Она предлагает набор инструментов, включая автоматизированное машинное обучение, библиотеки с открытым исходным кодом и облачные сервисы, предназначенные для упрощения рабочего процесса машинного обучения. Независимо от того, решают ли пользователи задачи больших данных или стремятся улучшить существующие приложения, H2O.ai поддерживает широкий спектр случаев использования благодаря своей гибкой архитектуре и мощным алгоритмам.