ReliveAI — это передовая платформа без кода, созданная для того, чтобы помочь пользователям легко создавать интеллектуальных операционных AI-агентов. Независимо от того, нужно ли вам создать разговорных агентов, автоматизировать рабочие процессы или разрабатывать AI-решения для бизнеса, ReliveAI предлагает удобный интерфейс и надежные инструменты для выполнения всех этих задач. Платформа поддерживает создание рабочих процессов и агентских рабочих процессов, которые могут запоминать и адаптироваться к вашим бизнес-потребностям, гарантируя бесперебойную работу в различных отраслях.

Run.ai — это мощная платформа ИИ, которая автоматизирует управление ресурсами GPU для обучения моделей ИИ. Используя интеллектуальную оркестрацию, она обеспечивает эффективное использование ресурсов, позволяя датасайентистам и инженерам машинного обучения сосредоточиться на экспериментировании и улучшении моделей. Платформа поддерживает совместные рабочие процессы, динамическое распределение нагрузки и мониторинг ресурсов в реальном времени, обеспечивая более быструю итерацию и развертывание моделей ИИ в производственной среде.

UniGPT — это новая AI платформа, разработанная для объединения множества современных AI инструментов на одной платформе. Она включает популярные модели, такие как ChatGPT, Gemini и Claude, обеспечивая пользователей доступом к высококлассным возможностям AI. Эта платформа позволяет пользователям автоматизировать задачи, анализировать данные, генерировать контент и многое другое, предоставляя настраиваемый и удобный интерфейс. С такими функциями, как мультимодальные чаты и варианты интеграции, UniGPT может удовлетворить различные бизнес-потребности и повысить операционную эффективность.

AgentsFlow представляет каждого агента ИИ в виде узла в ориентированном графе, позволяя разработчикам визуально и программно проектировать сложные пайплайны. Каждый узел может быть вызовом LLM, задачей предварительной обработки данных или логикой принятия решений, и может быть связан для инициирования последующих действий на основе выводов или условий. Фреймворк поддерживает ветвления, циклы и параллельное выполнение с встроенной обработкой ошибок, повторными попытками и управлением тайм-аутами. AgentsFlow интегрируется с основными поставщиками LLM, пользовательскими моделями и внешними API. Его мониторинговая панель предлагает мгновенные логи, метрики и визуализацию потоков, упрощая отладку и оптимизацию. Благодаря системе плагинов и REST API, AgentsFlow можно расширять и интегрировать в CI/CD пайплайны, облачные сервисы или пользовательские приложения, что делает его идеальным для масштабируемых, производственных рабочих потоков ИИ.

OCO-Agent использует совместимые с OpenAI языковые модели для преобразования обычных подсказок в управляемые рабочие процессы. Предлагает гибкую систему плагинов для интеграции внешних API, команд Shell и обработчиков данных. Фреймворк хранит историю диалогов и контекст в памяти, что позволяет выполнять длительные и многоступенчатые задачи. С интерфейсом CLI и поддержкой Docker, OCO-Agent ускоряет прототипирование и развертывание интеллектуальных помощников для операций, аналитики и повышения производительности разработчиков.

Wizard Language — это декларативный предметно-ориентированный язык, основанный на TypeScript, для создания помощников ИИ в виде волшебников. Разработчики определяют шаги, вызванные намерением, подсказки, вызовы инструментов, хранилища памяти и ветвления в кратком DSL. Внутри Wizard Language компилирует эти определения в оркестрированные вызовы LLM, управляя контекстом, асинхронными потоками и обработкой ошибок. Он ускоряет создание прототипов чат-ботов, помощников по извлечению данных и автоматизированных рабочих процессов, сохраняя инженеринг подсказок и управление состоянием в переиспользуемых компонентах.

AutoML-Agent предоставляет универс framework на Python, который управляет каждым этапом жизненного цикла машинного обучения с помощью интеллектуального интерфейса агента. Начиная с автоматического сбора данных, он выполняет аналитический анализ, обработку пропущенных значений и создание признаков с помощью настраиваемых конвейеров. Далее он ищет архитектуру модели и оптимизирует гиперпараметры, основанные на больших языковых моделях, чтобы предложить оптимальные конфигурации. Затем агент запускает параллельные эксперименты, отслеживая метрики и визуализации для сравнения результатов. После определения лучшей модели AutoML-Agent упрощает развертывание, создавая контейнеры Docker или облачные артефакты, совместимые с популярными платформами MLOps. Пользователи могут дополнительно настраивать рабочие процессы через плагины и отслеживать дрейф модели с течением времени, обеспечивая надежные, эффективные и воспроизводимые AI-решения в производственной среде.

Hashiru AgentX — унифицированный оркестратор ИИ-рабочих потоков, размещенный на Hugging Face Spaces. Он позволяет пользователям вводить инструкции на естественном языке и выбирать из предготовленных агентов для выполнения кода, поиска в интернете и анализа документов. За сценой он динамически формирует цепочки инструментов, выполняет фрагменты Python в защищенной песочнице, запрашивает онлайн-ресурсы и извлекает инсайты из загруженных файлов. Результаты возвращаются в диалоговом формате, что позволяет итеративно уточнять запросы и легко загружать результаты.