Этот MCP использует API Google Gemini Vision для подробного анализа видео на YouTube, включая создание описаний, резюме, ответы на вопросы и извлечение ключевых моментов для создателей контента и исследователей.
Добавлено:
Создано:
Apr 04 2025
Этот MCP использует API Google Gemini Vision для подробного анализа видео на YouTube, включая создание описаний, резюме, ответы на вопросы и извлечение ключевых моментов для создателей контента и исследователей.
Добавлено:
Created by:
Apr 04 2025
minbang
Рекомендуемые
Что такое Youtube Vision MCP?
Youtube Vision MCP - мощный сервер, который взаимодействует с видео на YouTube через API Google Gemini Vision. Он предлагает функции, такие как предоставление полных описаний видео, сворачивание длинного контента в краткие обзоры, ответы на специфические вопросы о видео и извлечение значимых моментов с временными метками. Разработанный для создателей контента, исследователей и разработчиков, он упрощает задачи анализа видео, ускоряет процессы обзора контента и улучшает понимание больших наборов данных видео эффективно.
Кто будет использовать Youtube Vision MCP?
- Создатели контента
- Исследователи
- Разработчики
- Аналитики данных
- Маркетологи видео
Как использовать Youtube Vision MCP?
- Шаг 1: Получите ключ API Google Gemini.
- Шаг 2: Установите или запустите сервер MCP через npm или исходный код.
- Шаг 3: Настройте переменные окружения с вашим ключом API.
- Шаг 4: Вызовите доступные инструменты (`ask_about_youtube_video`, `summarize_youtube_video`, `extract_key_moments`) с URL-адресом YouTube и необходимыми параметрами.
- Шаг 5: Просмотрите созданные описания, резюме или ключевые моменты в качестве вывода.
Ключевые Особенности и Преимущества Youtube Vision MCP
Основные функции
- ask_about_youtube_video
- summarize_youtube_video
- extract_key_moments
- list_supported_models
Преимущества
- Упрощает анализ видео на YouTube
- Предоставляет точные и детализированные видео-резюме
- Эффективно извлекает ключевые моменты
- Поддерживает несколько режимов взаимодействия для разнообразных нужд
Основные Сценарии Использования и Приложения Youtube Vision MCP
- Автоматическое суммирование видео для создателей контента
- Анализ больших наборов данных видео в исследованиях
- Извлечение моментов для клипов в социальных сетях
- Помощь в модерации и проверке контента
Часто Задаваемые Вопросы о Youtube Vision MCP
Разработчик
- minbang930
Вам также может понравиться：
Исследования и данные
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Сервер, получающий данные игры League of Legends через API живых клиентов, предоставляя информацию о игре в реальном времени.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Python-клиент для управления несколькими серверами MCP с поддержкой различных транспортных средств и типов серверов.
Сервер, подключающий PatentSafe для получения документов через запросы Lucene для анализа данных патентов.
Android-нативный клиент MCP, позволяющий многопользовательское соединение для Minecraft Pocket Edition.
Позволяет ИИ управлять приложениями Kubernetes, создавая высокоуровневые модули, снижая количество ошибок конфигурации и увеличивая скорость развертывания.
Развлечения и медиа
Сервер FastAPI, предоставляющий метаданные и транскрипции видео с YouTube для клиентов MCP и интеграции с Cursor.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Мод клиента Minecraft, позволяющий использовать SwordHvH и CrystalPvP с продвинутыми функциями и настройкой.
MCP-сервер, специально разработанный для эффективной интеграции и управления задачами обработки мультимедиа с использованием FFmpeg.
Сервер MCP для Microsoft Edge Text-to-Speech, позволяющий естественное синтезирование речи для AI-приложений.
Инструмент на базе ИИ для поиска видео на YouTube, получения расшифровок и семантического анализа содержания видео без официального API.
Автоматизирует MSPaint с помощью ИИ для выполнения рисования, добавления текста и операций с фигурами с помощью инструментов MCP.
Сервер многопользовательского сапера, который позволяет пользователям создавать, присоединяться и бесшовно играть в игры сапера онлайн.
Сервер для управления воспроизведением фильмов с помощью VLC через клиентов MCP с возможностями удаленной команды.
MCP Spotify, который создает плейлисты на основе текстовых описаний с возможностями аутентификации OAuth.