Этот сервер MCP позволяет пользователям искать видео на YouTube, получать подробные стенограммы и выполнять семантический поиск по видео-содержимому. Он работает независимо от официального API и хранит данные видео в векторной базе данных для эффективного извлечения. Подходит для разработки пользовательских приложений контента YouTube и исследовательских инструментов.
Добавлено:
Создано:
Mar 26 2025
Этот сервер MCP позволяет пользователям искать видео на YouTube, получать подробные стенограммы и выполнять семантический поиск по видео-содержимому. Он работает независимо от официального API и хранит данные видео в векторной базе данных для эффективного извлечения. Подходит для разработки пользовательских приложений контента YouTube и исследовательских инструментов.
Добавлено:
Created by:
Mar 26 2025
AI_Programming
Рекомендуемые
Что такое YouTube MCP Server?
Сервер YouTube MCP является улучшенным протоколом контекста модели на базе ИИ, который предлагает мощные инструменты для поиска контента на YouTube. Пользователи могут искать видео, извлекать полные стенограммы и выполнять семантический поиск по сохранённым видео. Он обходится без ограничений официального API и использует векторные базы данных для быстрого извлечения контента. Сервер поддерживает прямую работу через Python и интеграцию с клиентами MCP, такими как Claude. Ключевые функции включают поиски видео, извлечение стенограмм и семантические поиски стенограмм, что делает его идеальным для создателей контента, исследователей и разработчиков, ищущих индивидуальные взаимодействия с YouTube.
Кто будет использовать YouTube MCP Server?
- Разработчики, создающие инструменты контента YouTube
- Исследователи, анализирующие стенограммы видео
- Создатели контента, управляющие крупными видеотеками
- Образовательные учреждения, интегрирующие данные видео
- Разработчики ИИ, работающие над проектами семантического поиска
Как использовать YouTube MCP Server?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий и установите зависимости
- Шаг 2: Установите ваш Google API ключ в файле .env
- Шаг 3: Запустите сервер с помощью 'uv run python server.py' или настройте его для клиентов MCP
- Шаг 4: Подключите ваш совместимый с MCP клиент, например, приложение Claude Desktop
- Шаг 5: Используйте команды поиска, стенограмм или хранения для взаимодействия с видео на YouTube
Ключевые Особенности и Преимущества YouTube MCP Server
Основные функции
- поиск-youtube
- получить-стенограмму
- сохранить-инфо-видео
- поиск-стенограмм
Преимущества
- Нет необходимости в официальном API, что позволяет избежать ограничений использования
- Эффективный семантический поиск по большим стенограммам видео
- Легкая интеграция в существующие клиенты MCP
- Поддерживает комплексное управление данными видео
Основные Сценарии Использования и Приложения YouTube MCP Server
- Создание пользовательских инструментов поиска контента YouTube
- Академические исследования данных стенограммы видео
- Построение семантических систем извлечения для видео-содержимого
- Управление крупномасштабными видео-библиотеками для бизнеса
Часто Задаваемые Вопросы о YouTube MCP Server
Разработчик
- IA-Programming
Вам также может понравиться：
Исследования и данные
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Сервер, получающий данные игры League of Legends через API живых клиентов, предоставляя информацию о игре в реальном времени.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Python-клиент для управления несколькими серверами MCP с поддержкой различных транспортных средств и типов серверов.
Сервер, подключающий PatentSafe для получения документов через запросы Lucene для анализа данных патентов.
Android-нативный клиент MCP, позволяющий многопользовательское соединение для Minecraft Pocket Edition.
Позволяет ИИ управлять приложениями Kubernetes, создавая высокоуровневые модули, снижая количество ошибок конфигурации и увеличивая скорость развертывания.
Знания и память
Предоставляет сервер и клиентский интерфейс MCP для индивидуальной модификации и интеграции ресурсных пакетов в Minecraft.
Сервер памяти MCP, использующий систему канбан-досок для управления сложными многосессионными рабочими процессами с агентами ИИ.
Простой MCP для интеграции Anki с помощью ИИ для создания карточек и управления обучением.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
AI-чатбот
Позволяет генерировать тексты, песни и инструментальную фоновую музыку через взаимодействие с мощными API.
Интегрированный сервер, который позволяет быстро сжимать изображения TinyPNG с помощью больших языковых моделей (LLM).
Сервер для управления и анализа запросов на слияние с использованием фреймворка MCP, повышающий эффективность обзора кода.
Сервер MCP на базе Node.js и TypeScript, который обеспечивает связь между моделями ИИ в безсерверной среде Azure.
Клиент, способствующий интеграции вызовов функций с помощью SDK функций Huawei для эффективного взаимодействия с API.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.