Model Context Protocol (MCP)
Y-GUI использует MCP для подключения моделей ИИ к внешним сервисам, таким как электронная почта, календари и генерация изображений. Это позволяет легкую интеграцию для расширенных функциональных возможностей ИИ в веб-интерфейсе чата с поддержкой нескольких серверов MCP и настраиваемых API-соединений, чтобы улучшить возможности ИИ за пределами взаимодействий в чате.
Добавлено:
Создано:
May 13 2025
Y-GUI использует MCP для подключения моделей ИИ к внешним сервисам, таким как электронная почта, календари и генерация изображений. Это позволяет легкую интеграцию для расширенных функциональных возможностей ИИ в веб-интерфейсе чата с поддержкой нескольких серверов MCP и настраиваемых API-соединений, чтобы улучшить возможности ИИ за пределами взаимодействий в чате.
Добавлено:
Created by:
May 13 2025
luohy15
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP)?
Y-GUI - это веб-приложение для чата, которое интегрирует несколько моделей ИИ и расширяет их функциональности с помощью MCP (протокол контекста модели). Оно поддерживает подключение моделей ИИ к внешним сервисам, таким как Gmail, Google Calendar и API для генерации изображений, позволяя пользователям управлять электронной почтой, планировать события и генерировать изображения непосредственно в интерфейсе чата. Его модульная система MCP позволяет легко добавлять новые интеграции серверов, обеспечивая масштабируемую и настраиваемую платформу для продвинутых взаимодействий ИИ, адаптированных под различные нужды автоматизации рабочих процессов и управления данными.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP)?
- Разработчики, интегрирующие ИИ с внешними сервисами
- Исследователи, изучающие расширения ИИ
- Компании, автоматизирующие рабочие процессы
- Лица, которым нужны инструменты для общения на основе ИИ
Как использовать Model Context Protocol (MCP)?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью npm
- Шаг 3: Настройте переменные окружения для MCP и API
- Шаг 4: Соберите проект с помощью npm run build
- Шаг 5: Разверните на Cloudflare Workers или размещайте локально
- Шаг 6: Подключите серверы MCP, такие как Gmail или Google Calendar
- Шаг 7: Используйте веб-интерфейс чата для взаимодействия с моделями ИИ и внешними сервисами
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP)
Основные функции
- Поддерживает несколько моделей ИИ
- Интеграция с Gmail, Google Calendar, API для изображений
- Поддерживает настраиваемые подключения серверов MCP
- Безопасная аутентификация с Auth0 и Google
- Адаптивный интерфейс, поддерживающий все устройства
Преимущества
- Расширенные возможности ИИ через интеграции сервисов
- Настраиваемая и масштабируемая архитектура
- Упрощение сложных рабочих процессов с помощью MCP
- Безопасная обработка пользовательских данных и аутентификации
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP)
- Автоматизированное управление электронными письмами и календарем
- Создание изображений с помощью ИИ в чате
- Настраиваемые интеграции для корпоративных рабочих процессов
- Научные проекты, требующие нескольких подключений к внешним API
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP)
Разработчик
- luohy15
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.