Этот MCP предоставляет всеобъемлющий интерфейс для взаимодействия с WhatsApp через сервер MCP. Он позволяет искать контакты, отправлять сообщения, извлекать историю чатов, загружать медиафайлы и эффективно управлять разговорами.
Добавлено:
Создано:
Apr 20 2025
Этот MCP предоставляет всеобъемлющий интерфейс для взаимодействия с WhatsApp через сервер MCP. Он позволяет искать контакты, отправлять сообщения, извлекать историю чатов, загружать медиафайлы и эффективно управлять разговорами.
Добавлено:
Created by:
Apr 20 2025
Aasher Kamal
Рекомендуемые
Что такое WhatsApp Agent?
Агент WhatsApp MCP позволяет пользователям автоматически выполнять различные действия в WhatsApp. Он может искать контакты по имени или телефону, перечислять и извлекать сообщения, получать детали чатов, отправлять текстовые сообщения или медиафайлы, а также загружать медиа из сообщений. Это обеспечивает бесшовную интеграцию функций WhatsApp в автоматизированные рабочие процессы или приложения. Подключившись к серверу MCP, он предлагает инструменты как для отправки, так и для получения контента, управления разговорами и доступа к историческим данным чатов, что делает его идеальным для обслуживания клиентов, автоматизации и сбора данных.
Кто будет использовать WhatsApp Agent?
- Разработчики, интегрирующие автоматизацию WhatsApp
- Команды поддержки клиентов
- Компании, автоматизирующие рабочие процессы обмена сообщениями
- Исследователи, анализирующие данные чата
- Лица, управляющие несколькими контактами
Как использовать WhatsApp Agent?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий из GitHub.
- Шаг 2: Настройте окружение и установите зависимости.
- Шаг 3: Настройте переменные окружения с вашими учетными данными.
- Шаг 4: Запустите приложение с помощью команды uv.
- Шаг 5: Используйте предоставленные функции для поиска контактов, отправки сообщений или извлечения данных.
Ключевые Особенности и Преимущества WhatsApp Agent
Основные функции
- search_contacts
- list_messages
- list_chats
- get_chat
- get_direct_chat_by_contact
- get_contact_chats
- get_last_interaction
- get_message_context
- send_message
- send_file
- send_audio_message
- download_media
Преимущества
- Автоматизация рабочих процессов коммуникации в WhatsApp
- Разрешает массовую отправку сообщений и обмен медиа
- Обеспечивает легкий доступ к данным чата и контакта
- Поддерживает передачу мультимедийного контента
- Интеграция с другими инструментами автоматизации
Основные Сценарии Использования и Приложения WhatsApp Agent
- Автоматизированное обслуживание клиентов через WhatsApp
- Массовая рассылка сообщений для маркетинга
- Анализ чатов и исследования данных
- Автоматизированные системы уведомлений и алертов
- Управление медиа в чатах групп
Часто Задаваемые Вопросы о WhatsApp Agent
Разработчик
- aasherkamal216
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Коммуникация
Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.
Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Реализация сервера для MCP с HTTP-интерфейсом, предоставляющая основные функции связи.
Клиент на Python, который облегчает коммуникацию между различными компонентами через протоколы обмена сообщениями.
Протокол для включения управляемых ИИ операций и интеграций в Chatwork через настраиваемые конфигурации MCP.
MCP на базе Python, который интегрирует клиента Gemini с сервером MCP для упрощения коммуникации и обмена данными.
Обеспечивает интеграцию DingTalk, реализуя MCP для связи, обмена данными и автоматизации в экосистеме DingTalk.
Кастомизированный клиент MCP, созданный для учебы, основанный на dolphin-mcp, поддерживающий управление ресурсами и коммуникацию.
Сервер MCP на основе Python, управляющий удалёнными вызовами процедур и клиент-серверной коммуникацией для модульных приложений.