WebSearch-MCP — это сервер, реализующий MCP, чтобы позволить таким ИИ-моделям, как Claude, выполнять веб-поиск в реальном времени. Он подключается к API веб-краулера для получения актуальных результатов поиска, обеспечивая динамический доступ к информации для ИИ-помощников.
Добавлено:
Создано:
Mar 28 2025
WebSearch-MCP — это сервер, реализующий MCP, чтобы позволить таким ИИ-моделям, как Claude, выполнять веб-поиск в реальном времени. Он подключается к API веб-краулера для получения актуальных результатов поиска, обеспечивая динамический доступ к информации для ИИ-помощников.
Добавлено:
Created by:
Mar 28 2025
ạấạ
Рекомендуемые
Что такое WebSearch-MCP?
WebSearch-MCP — это самохостимый сервер протокола контекста модели (MCP), разработанный для предоставления системам ИИ функциональности веб-поиска. Он выступает в качестве посредника между ИИ и API веб-краулера, позволяя извлекать актуальную информацию из интернета. Эта настройка позволяет ИИ моделям запрашивать веб-ресурсы напрямую, предоставляя релевантные результаты поиска в реальном времени, что повышает их отзывчивость и базу знаний. Сервер MCP использует стандартный входной/выходной транспорт для связи и поддерживает настройку через переменные окружения для конечных точек API и пределов результатов поиска. Он подходит для разработчиков, интегрирующих веб-поиск в рабочие процессы ИИ, для исследовательских проектов, требующих доступа к данным в реальном времени и для приложений, которым необходимо динамическое извлечение контента из веба.
Кто будет использовать WebSearch-MCP?
- Разработчики ИИ, интегрирующие возможности веб-поиска
- Специалисты в области исследований и данных, нуждающиеся в информации в реальном времени
- Организации, разворачивающие ИИ-помощников с доступом в интернет
Как использовать WebSearch-MCP?
- Шаг 1: Настройте переменные окружения, такие как API_URL и MAX_SEARCH_RESULT.
- Шаг 2: Установите API-краулер с помощью Docker Compose или других методов.
- Шаг 3: Запустите сервер MCP и проверьте его конечную точку состояния.
- Шаг 4: Интегрируйте MCP с вашим ИИ-клиентом в соответствии с предоставленным шаблоном конфигурации.
- Шаг 5: Используйте инструмент web_search с параметрами запроса для выполнения поисков.
Ключевые Особенности и Преимущества WebSearch-MCP
Основные функции
- Веб-поиск в интернете с использованием API-краулера
- Настраиваемые пределы результатов поиска
- Поддерживает различные языковые и региональные настройки
- Настраиваемый через переменные окружения
- Работает через стандартный входной/выходной транспорт для интеграции
Преимущества
- Позволяет ИИ получать доступ к данным веба в реальном времени
- Гибкая настройка для различных потребностей развертывания
- Поддерживает интеграцию с различными ИИ-клиентами и платформами
- Предоставляет актуальные результаты поиска для улучшения ответов
- Самохостимый для обеспечения конфиденциальности и контроля
Основные Сценарии Использования и Приложения WebSearch-MCP
- Улучшение ИИ-помощников с помощью возможностей прямого веб-поиска
- Исследовательские проекты, требующие актуальных онлайн-данных
- Динамическое извлечение контента для чат-ботов и виртуальных агентов
- Обогащение базы знаний веб-информацией
- Автоматизированный сбор и анализ веб-данных
Часто Задаваемые Вопросы о WebSearch-MCP
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.