Этот сервер MCP облегчает задачи извлечения данных из веба с такими возможностями, как структурированное извлечение данных, HTML-содержимое с рендерингом JS и целевая нацеленность контента через селекторы CSS, поддерживая несколько прокси и эмуляцию устройств.
Добавлено:
Создано:
Apr 17 2025
Этот сервер MCP облегчает задачи извлечения данных из веба с такими возможностями, как структурированное извлечение данных, HTML-содержимое с рендерингом JS и целевая нацеленность контента через селекторы CSS, поддерживая несколько прокси и эмуляцию устройств.
Добавлено:
Created by:
Apr 17 2025
WebScraping.AI
Рекомендуемые
Что такое WebScraping.AI MCP Server?
Сервер WebScraping.AI MCP является комплексным решением, обеспечивающим эффективное извлечение и обработку веб-данных. Он поддерживает функции, такие как ответы на вопросы о содержании веб-страниц, структурированное извлечение данных, полное извлечение HTML с рендерингом JavaScript и извлечение простого текста. Платформа позволяет настроить различные типы прокси, эмуляцию устройств и настройки выполнения JavaScript. Она бесшовно интегрируется с LLM через Протокол Контекста Модели, что делает её подходящей для разработчиков, аналитиков данных и ИИ приложений, требующих автоматизированных и масштабируемых возможностей веб-скрейпинга. Надежная обработка ошибок, управление конкурентностью и гибкая настройка удовлетворяют разные потребности в веб-скрейпинге, от простой извлечения контента до сложных проектов по добыче данных.
Кто будет использовать WebScraping.AI MCP Server?
- Разработчики, работающие над инструментами веб-скрейпинга
- Аналитики данных, требующие сбора веб-данных
- Разработчики ИИ-приложений, интегрирующие веб-данные
- Исследовательские профессионалы, проводящие анализ веб-контента
Как использовать WebScraping.AI MCP Server?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий с GitHub и установить зависимости
- Шаг 2: Настроить переменные окружения, особенно ключ API WebScraping.AI
- Шаг 3: Запустить сервер локально с помощью npm start или команды npx
- Шаг 4: Использовать доступные инструменты, такие как question, fields, html или text для выполнения задач извлечения данных из веба
- Шаг 5: Настроить такие параметры, как тип прокси, эмуляция устройства и рендеринг JS по мере необходимости
- Шаг 6: Интегрировать сервер MCP с вашим LLM или рабочим процессом автоматизации
Ключевые Особенности и Преимущества WebScraping.AI MCP Server
Основные функции
- Ответы на вопросы о веб-страницах
- Извлечение структурированных данных
- Получение HTML-контента с рендерингом JavaScript
- Извлечение простого текста
- Целевой контент на основе CSS-селекторов
- Управление прокси с выбором страны
- Эмуляция устройств для настольных ПК, мобильных, планшетов
- Поддержка конкурентности и ограничения скорости
- Настраиваемый JavaScript-вывод
- Мониторинг использования аккаунта
Преимущества
- Обеспечивает подробное извлечение веб-данных для различных случаев использования
- Поддерживает динамические веб-страницы с рендерингом JavaScript
- Гибкие прокси и эмуляция устройств для целевой разметки
- Бесшовная интеграция с большими языковыми моделями
- Надежная обработка ошибок и управление запросами
Основные Сценарии Использования и Приложения WebScraping.AI MCP Server
- Автоматизированное исследование рынка через анализ содержимого веб-страниц
- Склейпинг данных о ценах и продуктах в электронной торговле
- Мониторинг содержимого и обнаружение изменений на нескольких веб-сайтах
- Сбор исследовательских данных с академических или новостных сайтов
- Интеграция в рабочие процессы ИИ для получения данных в реальном времени
Часто Задаваемые Вопросы о WebScraping.AI MCP Server
Разработчик
- webscraping-ai
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Автоматизация браузера
Протокол сервера для программного создания, чтения и изменения презентаций Google Slides.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
Сервер MCP, позволяющий AI-агентам управлять веб-браузерами через использование браузеров с потоковой передачей VNC в реальном времени.
Шаблон проекта на основе TypeScript для React и Vite с поддержкой ESLint и плагинов React.
Автономная система для оценки и отладки веб-приложений с помощью автоматизации браузера и анализа сети.
MCP для тестирования на основе Selenium, интегрированный с клиентами ИИ, подобными Claude, и Copilot в VS Code.
Библиотека Go, облегчающая интеграцию с серверами MCP, такими как Redis, GitHub, Google Maps и инструментами веб-скрепинга.
Клиент MCP на основе Python, обеспечивающий автоматизацию браузера и взаимодействие с серверами Minecraft.
Инструмент на основе веб-технологий для простого просмотра и управления конфигурациями серверов Minecraft и установками плагинов.
Репозиторий, созданный через клиент MCP для управления автоматизацией задач с использованием Selenium и скриптовых инструментов.