Этот сервер MCP реализует API WeatherXM PRO в качестве инструментов MCP, что позволяет клиентам эффективно запрашивать информацию о метеостанциях, наблюдениях и прогнозах через протокол MCP.
Добавлено:
Создано:
Apr 30 2025
Этот сервер MCP реализует API WeatherXM PRO в качестве инструментов MCP, что позволяет клиентам эффективно запрашивать информацию о метеостанциях, наблюдениях и прогнозах через протокол MCP.
Добавлено:
Created by:
Apr 30 2025
WeatherXM
Рекомендуемые
Что такое WeatherXM PRO MCP Server?
Сервер WeatherXM PRO MCP предоставляет комплексную реализацию доступа к погодным данным через протокол MCP. Он позволяет пользователям получать ближайшие станции, находить станции в рамках определённых границ, извлекать последние или исторические наблюдения, искать регионы H3 и получать детальные прогнозы погоды, включая гиперлокальные данные и данные о производительности. Он разработан для разработчиков и поставщиков погодных услуг, которым нужны интегрированные решения для получения погодных данных, предлагая простое развертывание через Node.js или Docker, с ясными шагами настройки и надёжными функциями, поддерживающими различные клиенты MCP.
Кто будет использовать WeatherXM PRO MCP Server?
- Разработчики погодных данных
- Поставщики погодных услуг
- Интеграторы IoT метеостанций
- Научные учреждения
- Метеорологи
Как использовать WeatherXM PRO MCP Server?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью npm
- Шаг 3: Настройте сервер с вашим API-ключом и путём
- Шаг 4: Запустите сервер локально или через Docker
- Шаг 5: Подключите клиентов MCP к серверу, используя предоставленную конфигурацию
Ключевые Особенности и Преимущества WeatherXM PRO MCP Server
Основные функции
- Получить станции рядом с местоположением
- Получить станции в пределах ограничивающего прямоугольника
- Получить все доступные станции
- Получить последнее наблюдение для станции
- Получить исторические наблюдения
- Искать регионы H3 по имени
- Получить станции в ячейке H3
- Получить прогноз погоды (ежедневный/почасовой)
- Получить гиперлокальный прогноз
- Получить производительность и рейтинг прогнозов
Преимущества
- Бесшовная интеграция с существующими клиентами MCP
- Доступ к обширным данным метеостанций
- Поддержка гиперлокального и прогнозного анализа
- Легкое развертывание через Docker и Node.js
- Настраиваемая конфигурация для API-ключей
Основные Сценарии Использования и Приложения WeatherXM PRO MCP Server
- Управление сетью метеостанций
- Мониторинг погоды в реальном времени
- Службы прогнозирования погоды
- Исследования погодных явлений
- Интеграция IoT погодных сенсоров
Часто Задаваемые Вопросы о WeatherXM PRO MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.