Сервер Wos MCP позволяет AI-клиентам получать доступ к облачному хранилищу Wangsu и мультимедийным услугам через сервер на Python, поддерживая несколько бакетов и функции хранения для бесшовного управления данными.
Добавлено:
Создано:
Apr 14 2025
Сервер Wos MCP позволяет AI-клиентам получать доступ к облачному хранилищу Wangsu и мультимедийным услугам через сервер на Python, поддерживая несколько бакетов и функции хранения для бесшовного управления данными.
Добавлено:
Created by:
Apr 14 2025
Wangsu-Cloud-Storage
Рекомендуемые
Что такое Wos MCP Server?
Сервер Wos MCP построен на облачной платформе Wangsu для упрощения доступа AI-приложений к облачному хранилищу и мультимедиа. Он позволяет пользователям подключаться к нескольким бакетам WOS, выполнять операции по хранению и расширять функции с помощью модульных бизнес-пакетов. Сервер конфигурируется с использованием переменных окружения для безопасных учетных данных и поддерживает стандартные и SSE режимы передачи. Он предназначен для разработчиков, стремящихся эффективно интегрировать облачное хранилище в рабочие процессы AI, предлагая расширяемость через пользовательские бизнес-модули и обеспечивая безопасное и масштабируемое управление данными в средах с поддержкой AI.
Кто будет использовать Wos MCP Server?
- Разработчики AI
- Интеграторы облачного хранения
- Разработчики мультимедийных приложений
Как использовать Wos MCP Server?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Установите Python 3.12+ и создайте виртуальную среду.
- Шаг 3: Установите зависимости с помощью uv pip.
- Шаг 4: Настройте переменные окружения в файле .env.
- Шаг 5: Запустите сервер с помощью команды uv с опциональными режимами передачи.
- Шаг 6: Подключитесь через API или инструменты, такие как инспектор протокола управления моделью или Cline.
Ключевые Особенности и Преимущества Wos MCP Server
Основные функции
- Доступ к нескольким бакетам облачного хранения Wangsu
- Поддержка стандартных и SSE режимов передачи
- Расширяемость через бизнес-модули
- Безопасная конфигурация переменных окружения
- Интеграция с AI-клиентами и мультимедийными услугами
Преимущества
- Бесшовный доступ к облачному хранилищу для AI-приложений
- Гибкое и масштабируемое управление хранилищем
- Легкая расширяемость для пользовательских функций
- Поддержка нескольких бакетов с безопасными учетными данными
- Совместимость со стандартными рабочими процессами AI
Основные Сценарии Использования и Приложения Wos MCP Server
- Управление мультимедийным контентом на основе AI
- Интеграция облачного хранилища для AI-приложений
- Управление мульти-бакетным хранилищем в облачных AI-рабочих процессах
Часто Задаваемые Вопросы о Wos MCP Server
Разработчик
- Wangsu-Cloud-Storage
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачное хранилище
Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем