Этот MCP создает мост между ИИ-ассистентами и VSCode, позволяя получить доступ к текущему контексту проекта, операциям с файловой системой и выполнению команд для улучшения разработки.
Добавлено:
Создано:
Apr 21 2025
Этот MCP создает мост между ИИ-ассистентами и VSCode, позволяя получить доступ к текущему контексту проекта, операциям с файловой системой и выполнению команд для улучшения разработки.
Добавлено:
Created by:
Apr 21 2025
vilasone455
Рекомендуемые
Что такое VSCode Context MCP?
VSCode Context MCP позволяет моделям ИИ получать доступ к детальной информации о среде VSCode, включая активные файлы, открытые вкладки, диагностику рабочего пространства и вывод терминала. Он также поддерживает операции с файловой системой, такие как чтение, запись, редактирование, создание и перемещение файлов или директорий. Кроме того, он позволяет запускать команды оболочки в контролируемой среде. Эта функциональность помогает ИИ-ассистентам предоставлять точную, контекстно-зависимую помощь в кодировании, отладке, управлении файлами и многом другом, что делает его обширным инструментом для интеграции ИИ в среду разработки VSCode.
Кто будет использовать VSCode Context MCP?
- Разработчики, использующие VSCode с ИИ-ассистентами
- Разработчики ИИ, интегрирующие контекст IDE
- Программисты, стремящиеся к автоматизированному анализу кода
Как использовать VSCode Context MCP?
- Шаг 1: Установите сервер MCP и его зависимости
- Шаг 2: Настройте сервер в вашей среде разработки
- Шаг 3: Настройте вашего ИИ-ассистента для подключения к серверу MCP
- Шаг 4: Используйте команды или подсказки, чтобы получить доступ к контексту VSCode и выполнить операции с файловой системой
- Шаг 5: Используйте предложения ИИ на основе контекста IDE в реальном времени
Ключевые Особенности и Преимущества VSCode Context MCP
Основные функции
- Получите текущий путь проекта
- Получите содержимое активных файлов и метаданные
- Список открытых вкладок редактора
- Получите информацию о проблемах диагностики
- Получите вывод терминала
- Читать/писать/редактировать/создавать/двигать файлы и директории
- Искать файлы
- Запускать команды оболочки
Преимущества
- Позволяет ИИ понимать контекст IDE для лучшей помощи
- Облегчает автоматизированное управление кодом и навигацию
- Поддерживает эффективную отладку и диагностику
- Предоставляет контролируемые операции с файлами и командами
- Повышает производительность кодирования на основе ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения VSCode Context MCP
- Помощь в кодировании и отладке с поддержкой ИИ
- Автоматизированное управление файлами и проектами
- Контекстно-зависимые подсказки для разработчиков
Часто Задаваемые Вопросы о VSCode Context MCP
Разработчик
- vilasone455
Вам также может понравиться：
Исследования и данные
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Сервер, получающий данные игры League of Legends через API живых клиентов, предоставляя информацию о игре в реальном времени.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Python-клиент для управления несколькими серверами MCP с поддержкой различных транспортных средств и типов серверов.
Сервер, подключающий PatentSafe для получения документов через запросы Lucene для анализа данных патентов.
Android-нативный клиент MCP, позволяющий многопользовательское соединение для Minecraft Pocket Edition.
Позволяет ИИ управлять приложениями Kubernetes, создавая высокоуровневые модули, снижая количество ошибок конфигурации и увеличивая скорость развертывания.
AI-чатбот
Позволяет генерировать тексты, песни и инструментальную фоновую музыку через взаимодействие с мощными API.
Интегрированный сервер, который позволяет быстро сжимать изображения TinyPNG с помощью больших языковых моделей (LLM).
Сервер для управления и анализа запросов на слияние с использованием фреймворка MCP, повышающий эффективность обзора кода.
Сервер MCP на базе Node.js и TypeScript, который обеспечивает связь между моделями ИИ в безсерверной среде Azure.
Простой MCP для интеграции Anki с помощью ИИ для создания карточек и управления обучением.
Клиент, способствующий интеграции вызовов функций с помощью SDK функций Huawei для эффективного взаимодействия с API.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.