Сервер MCP VictoriaMetrics обеспечивает эффективный сбор, хранение и запрос данных для системы мониторинга VictoriaMetrics. Он поддерживает прием метрик через несколько протоколов и предоставляет API для запросов временных рядов, улучшая мониторинг и аналитику.
Добавлено:
Создано:
Apr 24 2025
Сервер MCP VictoriaMetrics обеспечивает эффективный сбор, хранение и запрос данных для системы мониторинга VictoriaMetrics. Он поддерживает прием метрик через несколько протоколов и предоставляет API для запросов временных рядов, улучшая мониторинг и аналитику.
Добавлено:
Created by:
Apr 24 2025
jackyin
Рекомендуемые
Что такое VictoriaMetrics MCP Server?
Этот сервер MCP для VictoriaMetrics позволяет бесшовный сбор и управление метриками мониторинга. Он поддерживает прием данных через прямые API записи и формат Prometheus, позволяя гибкие вводы данных. Пользователи могут выполнять сложные запросы PromQL, извлекать текущие значения метрик и исследовать информацию о метках. Он действует как посредник, чтобы упростить управление метриками, что делает его подходящим для крупных мониторинговых сред. Сервер содействует эффективному хранению данных, высокопроизводительному запросу и легкой интеграции с другими инструментами мониторинга, тем самым повышая наблюдаемость и анализ состояния системы.
Кто будет использовать VictoriaMetrics MCP Server?
- Инженеры DevOps
- Системные администраторы
- Интеграторы систем мониторинга
- Разработчики, работающие с VictoriaMetrics
Как использовать VictoriaMetrics MCP Server?
- Шаг 1: Настройка окружения сервера MCP
- Шаг 2: Конфигурация конечных точек приема данных (например, vm_data_write, prometheus_write)
- Шаг 3: Отправка данных метрик с использованием поддерживаемых API или форматов
- Шаг 4: Запрос метрик с помощью PromQL с использованием vm_query или vm_query_range
- Шаг 5: Извлечение информации о метках с помощью vm_labels и vm_label_values
Ключевые Особенности и Преимущества VictoriaMetrics MCP Server
Основные функции
- Запись данных (vm_data_write)
- Импорт данных Prometheus (vm_prometheus_write)
- Запрос по диапазону (vm_query_range)
- Запрос текущего значения (vm_query)
- Управление метками (vm_labels, vm_label_values)
Преимущества
- Поддерживает высокопроизводительный прием метрик
- Гибкие возможности запроса
- Легкая интеграция с Prometheus
- Эффективное управление метками
- Подходит для крупномасштабного мониторинга
Основные Сценарии Использования и Приложения VictoriaMetrics MCP Server
- Прием метрик для облачной инфраструктуры
- Панели мониторинга в реальном времени
- Анализ производительности и оповещения
- Анализ исторических данных
- Интеграция с конвейерами DevOps
Часто Задаваемые Вопросы о VictoriaMetrics MCP Server
Разработчик
- yincongcyincong
Вам также может понравиться：
Исследования и данные
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Сервер, получающий данные игры League of Legends через API живых клиентов, предоставляя информацию о игре в реальном времени.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Python-клиент для управления несколькими серверами MCP с поддержкой различных транспортных средств и типов серверов.
Сервер, подключающий PatentSafe для получения документов через запросы Lucene для анализа данных патентов.
Android-нативный клиент MCP, позволяющий многопользовательское соединение для Minecraft Pocket Edition.
Позволяет ИИ управлять приложениями Kubernetes, создавая высокоуровневые модули, снижая количество ошибок конфигурации и увеличивая скорость развертывания.
Мониторинг
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер для управления и анализа запросов на слияние с использованием фреймворка MCP, повышающий эффективность обзора кода.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Сервер MCP на Node.js, который находит и завершает процессы, занимающие определенные порты, чтобы разрешить конфликты портов.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
SDK на Python, поддерживающее Elasticsearch 7 и 8 для поиска, сопоставления, мониторинга состояния и статистики.
Базы данных
Клиент для управления и взаимодействия с MCP в Chainlit, позволяющий выполнять запросы к базам данных, управлять представлениями и настраивать базы данных.
Инструмент, который автоматически обнаруживает, записывает и документирует изменения схемы в базах данных Supabase PostgreSQL.
Инструмент для клиентов, предназначенный для упрощения управления SQL-запросами и взаимодействия с базами данных для корпоративных пользователей.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Клиент MCP на основе Python для PostgreSQL, обеспечивающий бесшовную интеграцию баз данных PostgreSQL в рабочие процессы MCP.
Сервер для обеспечения безопасного и высокопроизводительного доступа к кластерам PolarDB от Alibaba Cloud с использованием протокола MCP.
Клиент MCP командной строки, позволяющий взаимодействовать с базами данных SQLite на естественном языке через API LLM.
Сервер, который позволяет непосредственно выполнять SQL-запросы к базам данных PostgreSQL, поддерживая параметризованные запросы и тайм-ауты.
Сервер MCP на базе Go, позволяющий ИИ-моделям взаимодействовать с базами данных MySQL для их запроса и управления.
Сервер, позволяющий взаимодействовать с кластерами OpenSearch на естественном языке для управления состоянием, индексацией и поиском.