Tome
Tome — это кроссплатформенное приложение MacOS, предназначенное для бесшовного управления локальными LLM и серверами MCP, с предстоящей поддержкой Windows и Linux. Оно упрощает подключение к Ollama и серверам MCP, позволяя пользователям легко общаться с моделями на базе MCP, не разбираясь в сложных настройках или файлах JSON. Разработанный компанией Runebook, Tome предоставляет удобный интерфейс для улучшения управления и взаимодействия с моделями ИИ.
Добавлено:
Создано:
Apr 25 2025
Tome — это кроссплатформенное приложение MacOS, предназначенное для бесшовного управления локальными LLM и серверами MCP, с предстоящей поддержкой Windows и Linux. Оно упрощает подключение к Ollama и серверам MCP, позволяя пользователям легко общаться с моделями на базе MCP, не разбираясь в сложных настройках или файлах JSON. Разработанный компанией Runebook, Tome предоставляет удобный интерфейс для улучшения управления и взаимодействия с моделями ИИ.
Добавлено:
Created by:
Apr 25 2025
Runebook
Рекомендуемые
Что такое Tome?
Tome — это специализированное настольное приложение, которое позволяет пользователям эффективно управлять и взаимодействовать с локальными большими языковыми моделями (LLMs) и серверами MCP. Оно упрощает процесс подключения к различным серверам и моделям, особенно интегрируя с Ollama, и предлагает простой способ общения с моделями на базе MCP. Этот инструмент устраняет необходимость в ручной настройке, предоставляя интуитивно понятный интерфейс для плавной работы. В настоящее время доступен на MacOS с планами по расширению на Windows и Linux, Tome нацелен на любителей, разработчиков и энтузиастов ИИ, желающих легко получить доступ и контроль над своими локальными моделями ИИ. Его функциональность поддерживает управление моделями, интеграцию серверов и интерактивное общение, что делает его всесторонним инструментом для пользователей моделей ИИ.
Кто будет использовать Tome?
- Разработчики ИИ
- Любители машинного обучения
- Исследователи, интегрирующие локальные LLM
- Создатели контента, использующие инструменты ИИ
- Люди-изобретатели, исследующие подключения к серверу MCP
Как использовать Tome?
- Шаг 1: Установите Tome и Ollama на свою поддерживаемую ОС
- Шаг 2: Запустите Tome и настройте свой сервер MCP, вставив его команду или URL
- Шаг 3: Подключитесь к поддерживаемой локальной или удаленной модели LLM через интерфейс MCP
- Шаг 4: Начните общаться со своей моделью, работающей на MCP, через интерфейс Tome
Ключевые Особенности и Преимущества Tome
Основные функции
- Управляйте несколькими серверами MCP
- Подключайтесь к локальным и удаленным моделям LLM
- Удобный интерфейс чата
- Бесшовная интеграция серверов MCP
- Поддержка Ollama для управления моделями
Преимущества
- Упрощение управления моделями и серверами
- Не нужна сложная JSON-конфигурация
- Быстрый доступ к моделям MCP
- Улучшение пользовательского опыта с интуитивно понятным интерфейсом
- Поддерживает локально приоритетные AI-рабочие процессы
Основные Сценарии Использования и Приложения Tome
- Управление и подключение к серверам MCP для исследований в области ИИ
- Развертывание и взаимодействие с локальными моделями ИИ
- Разработка собственных приложений с интеграцией MCP
- Образовательные цели и эксперименты с ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Tome
Разработчик
- runebookai
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.