Сервер Text Count MCP предлагает API для подсчета символов и слов в текстовых вводах, поддерживая английский и другие языки, разделенные пробелами, что помогает в обработке моделей ИИ.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Сервер Text Count MCP предлагает API для подсчета символов и слов в текстовых вводах, поддерживая английский и другие языки, разделенные пробелами, что помогает в обработке моделей ИИ.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
yuiseki
Рекомендуемые
Что такое Text Count MCP Server?
Этот MCP сервер реализует Протокол Контекста Модели для облегчения точного подсчета текстовых элементов, таких как символы и слова. Он включает в себя такие инструменты, как count_characters и count_words, которые помогают моделям ИИ более эффективно обрабатывать текстовые данные, предоставляя точный подсчет. Сервер поддерживает английский и похожие языки, но имеет ограничения по японскому и другим неразделенным пробелами языкам. Он предназначен для интеграции с различными клиентами и улучшает задачи текстового анализа в рабочих процессах ИИ.
Кто будет использовать Text Count MCP Server?
- Разработчики ИИ
- Научные учреждения
- Приложения обработки естественного языка
- Разработчики чат-ботов
- Аналитики данных
Как использовать Text Count MCP Server?
- Шаг 1: Установите зависимости с помощью 'npm install'
- Шаг 2: Запустите сервер с помощью 'node build/index.js'
- Шаг 3: Отправьте JSON-запрос с текстом на соответствующую конечную точку API
- Шаг 4: Получите подсчет символов или слов в ответе
Ключевые Особенности и Преимущества Text Count MCP Server
Основные функции
- count_characters
- count_words
Преимущества
- Точный подсчет текстовых элементов для моделей ИИ
- Поддержка нескольких языков с разделенными пробелами словами
- Легкая интеграция с клиентами, совместимыми с MCP
Основные Сценарии Использования и Приложения Text Count MCP Server
- Анализ текста для обучения моделей ИИ
- Подсчет слов и символов в обработке входных данных чат-бота
- Исследование длины и структуры текста
- Предварительная обработка в NLP-пipelines
Часто Задаваемые Вопросы о Text Count MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.