Сервер Tempo MCP позволяет ИИ-ассистентам запрашивать и анализировать распределенные данные трассировки из Grafana Tempo, реализуя Протокол Модельного Контекста (MCP). Он поддерживает несколько режимов связи, включая stdin/stdout и HTTP SSE, что делает его подходящим для интеграции с такими инструментами, как Claude Desktop, Cursor и n8n. Сервер предоставляет надежные инструменты для реального времени получения данных трассировки, облегчая мониторинг производительности и рабочие процессы отладки.
Добавлено:
Создано:
Apr 19 2025
Сервер Tempo MCP позволяет ИИ-ассистентам запрашивать и анализировать распределенные данные трассировки из Grafana Tempo, реализуя Протокол Модельного Контекста (MCP). Он поддерживает несколько режимов связи, включая stdin/stdout и HTTP SSE, что делает его подходящим для интеграции с такими инструментами, как Claude Desktop, Cursor и n8n. Сервер предоставляет надежные инструменты для реального времени получения данных трассировки, облегчая мониторинг производительности и рабочие процессы отладки.
Добавлено:
Created by:
Apr 19 2025
Scott Lepper
Рекомендуемые
Что такое Tempo MCP Server?
Сервер Tempo MCP является комплексной реализацией Протокола Модельного Контекста (MCP), разработанной специально для Grafana Tempo. Он позволяет ИИ-ассистентам выполнять сложные запросы к распределенным данным трассировки, поддерживая гибкую аутентификацию и конфигурации окружающей среды. Построенный с использованием Go, он предлагает как коммуникацию на основе сообщений протокола, так и потоковую передачу в реальном времени на основе HTTP через События, Отправляемые Сервером (SSE). Ключевые функции включают универсальный инструмент для запросов Tempo, поддержку Docker для простоты развертывания и интеграцию с инструментами производительности, такими как Claude Desktop, Cursor и n8n для улучшенного анализа трассировки. Этот сервер значительно упрощает рабочие процессы наблюдаемости, обеспечивая автоматизированный и интерактивный доступ к данным трассировки, улучшая процессы отладки и оптимизации системы.
Кто будет использовать Tempo MCP Server?
- Разработчики ИИ
- Инженеры DevOps
- Команды системы наблюдаемости
- Аналитики производительности
- Инженеры надежности сайта
Как использовать Tempo MCP Server?
- Шаг 1: Создайте сервер или разверните его с помощью Docker
- Шаг 2: Настройте переменные окружения, такие как TEMPO_URL
- Шаг 3: Запустите сервер с использованием команды, предоставленной в документации
- Шаг 4: Подключите клиентские инструменты, такие как Claude Desktop, Cursor или n8n к конечным точкам сервера
- Шаг 5: Выполните запросы трассировки, используя предопределенные инструменты или пользовательские строки запроса
- Шаг 6: Анализируйте возвращенные данные трассировки для мониторинга системы и отладки
Ключевые Особенности и Преимущества Tempo MCP Server
Основные функции
- Инструмент запроса Tempo для получения данных трассировки
- Несколько режимов связи, включая stdin/stdout и HTTP SSE
- Поддержка Docker и Docker Compose для развертывания
- Гибкие варианты аутентификации (базовые, токены, переменные окружения)
- Возможности интеграции с Claude Desktop, Cursor и n8n
Преимущества
- Позволяет автоматизированный и управляемый ИИ анализ трассировки
- Поддерживает потоковую передачу в реальном времени для живого мониторинга
- Упрощает развертывание с поддержкой контейнеров
- Улучшает рабочие процессы наблюдаемости с помощью гибких интеграций
- Облегчает диагностику и устранение проблем с производительностью
Основные Сценарии Использования и Приложения Tempo MCP Server
- Автоматизированные запросы распределенной трассировки в CI/CD конвейерах
- Панели мониторинга производительности в реальном времени
- Отладка распределенных систем с помощью ИИ
- Интеграция данных трассировки Grafana Tempo с инструментами продуктивности
- Улучшение наблюдаемости систем для облачных архитектур
Часто Задаваемые Вопросы о Tempo MCP Server
Разработчик
- scottlepp
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Мониторинг
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
SDK на Python, поддерживающее Elasticsearch 7 и 8 для поиска, сопоставления, мониторинга состояния и статистики.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Приложение для чата в реальном времени на основе WebSocket с пользовательской аутентификацией, историей сообщений и функциями мониторинга здоровья.
Десктопное приложение для управления серверами omni-ai MCP, предоставляющее инструменты разработки и функциональность развертывания.