Telegram MCP Server
Этот MCP сервер облегчает взаимодействие ИИ-ассистентов, таких как Claude, с аккаунтами Telegram напрямую, используя API клиента пользователя, предоставляя функции для перечисления каналов, поиска каналов и извлечения сообщений. Создан с использованием @mtproto/core и FastMCP фреймворка, он поддерживает безопасное и эффективное общение с Telegram для автоматизации и интеграции ИИ.
Добавлено:
Создано:
Apr 22 2025
Этот MCP сервер облегчает взаимодействие ИИ-ассистентов, таких как Claude, с аккаунтами Telegram напрямую, используя API клиента пользователя, предоставляя функции для перечисления каналов, поиска каналов и извлечения сообщений. Создан с использованием @mtproto/core и FastMCP фреймворка, он поддерживает безопасное и эффективное общение с Telegram для автоматизации и интеграции ИИ.
Добавлено:
Created by:
Apr 22 2025
Konstantin Fastov
Рекомендуемые
Что такое Telegram MCP Server?
Telegram MCP сервер позволяет ИИ-ассистентам подключаться и работать с аккаунтами Telegram, используя API клиента пользователя вместо стандартного API бота. Он предоставляет набор инструментов, включая перечисление доступных каналов, поиск каналов по ключевым словам и извлечение последних сообщений из заданных каналов. Разработан для разработчиков и продвинутых пользователей, он требует учетных данных API Telegram и поддерживает пользовательское скриптование через свою библиотеку. Сервер позволяет автоматизировать такие задачи, как управление каналами, мониторинг сообщений и интеграция ИИ-чат-ботов с Telegram напрямую, предлагая гибкую платформу для создания индивидуальных решений автоматизации и ИИ для Telegram.
Кто будет использовать Telegram MCP Server?
- Разработчики
- Исследователи ИИ
- Инженеры автоматизации
- Пользователи Telegram с расширенными возможностями
Как использовать Telegram MCP Server?
- Шаг1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг2: Установите зависимости с помощью 'npm install'.
- Шаг3: Настройте переменные среды с вашими учётными данными API Telegram.
- Шаг4: Запустите сервер, используя 'npm start' и завершите процесс аутентификации.
- Шаг5: Подключите ваш MCP клиент (например, Claude) к серверу по настроенному URL.
- Шаг6: Используйте доступные инструменты, такие как 'listChannels', 'searchChannels' и 'getChannelMessages', для взаимодействия с Telegram.
Ключевые Особенности и Преимущества Telegram MCP Server
Основные функции
- listChannels
- searchChannels
- getChannelMessages
Преимущества
- Обеспечивает прямое взаимодействие с аккаунтами Telegram
- Поддерживает автоматизацию управления каналами
- Облегчает интеграцию ИИ с аккаунтами Telegram
Основные Сценарии Использования и Приложения Telegram MCP Server
- Автоматизация управления каналами Telegram
- Интеграция ИИ-ассистентов с Telegram для поддержки клиентов
- Мониторинг чатов Telegram для анализа данных
- Разработка пользовательских скриптов автоматизации для Telegram
Часто Задаваемые Вопросы о Telegram MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Коммуникация
Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.
Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Реализация сервера для MCP с HTTP-интерфейсом, предоставляющая основные функции связи.
Клиент на Python, который облегчает коммуникацию между различными компонентами через протоколы обмена сообщениями.
Протокол для включения управляемых ИИ операций и интеграций в Chatwork через настраиваемые конфигурации MCP.
MCP на базе Python, который интегрирует клиента Gemini с сервером MCP для упрощения коммуникации и обмена данными.
Обеспечивает интеграцию DingTalk, реализуя MCP для связи, обмена данными и автоматизации в экосистеме DingTalk.
Кастомизированный клиент MCP, созданный для учебы, основанный на dolphin-mcp, поддерживающий управление ресурсами и коммуникацию.
Сервер MCP на основе Python, управляющий удалёнными вызовами процедур и клиент-серверной коммуникацией для модульных приложений.