Этот MCP реализует сервер на основе FastAPI, который предлагает конечные точки для Tavily Search и извлечения контента, поддерживая настраиваемые поисковые запросы и извлечение контента из URL.
Добавлено:
Создано:
Apr 24 2025
Этот MCP реализует сервер на основе FastAPI, который предлагает конечные точки для Tavily Search и извлечения контента, поддерживая настраиваемые поисковые запросы и извлечение контента из URL.
Добавлено:
Created by:
Apr 24 2025
é
Рекомендуемые
Что такое Basic remote SSE MCP server for Tavily Search?
Сервер Tavily MCP позволяет эффективно выполнять поиск и извлечение контента с использованием API Tavily. Он предоставляет конечные точки для выполнения поиска с настраиваемыми параметрами, такими как глубина, тема и временной диапазон. Он также позволяет извлекать контент из нескольких URL с вариантами для глубины и включения изображений. Сервер включает аутентификацию по API-ключу, что делает его подходящим для интеграции возможностей поиска и извлечения данных Tavily в более крупные приложения или рабочие процессы, поддерживая автоматизацию и задачи по сбору данных.
Кто будет использовать Basic remote SSE MCP server for Tavily Search?
- Разработчики
- Аналитики данных
- Создатели контента
- Исследователи
- Инженеры по автоматизации
Как использовать Basic remote SSE MCP server for Tavily Search?
- Шаг 1: Установите зависимости с помощью `pip install -r requirements.txt`
- Шаг 2: Запустите сервер с помощью `uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- Шаг 3: Получите API-ключи и настройте их в качестве переменных окружения
- Шаг 4: Используйте конечную точку `/tavily-search` для выполнения поиска
- Шаг 5: Используйте конечную точку `/tavily-extract` для извлечения контента из URL
Ключевые Особенности и Преимущества Basic remote SSE MCP server for Tavily Search
Основные функции
- Выполнять поисковые запросы через API Tavily
- Извлекать контент из URL
- Настраиваемые параметры поиска
- Извлечение контента с возможностью глубины и изображений
Преимущества
- Автоматизация процессов поиска и извлечения контента
- Поддержка настраиваемого поиска и извлечения данных
- Легкая интеграция через HTTP-конечные точки
- Безопасность с аутентификацией по API-ключу
Основные Сценарии Использования и Приложения Basic remote SSE MCP server for Tavily Search
- Автоматизированный поиск и сбор данных
- Мониторинг и анализ контента
- Создание баз знаний
- Маркетинговые исследования и анализ трендов
Часто Задаваемые Вопросы о Basic remote SSE MCP server for Tavily Search
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.