Пример клиента MCP на базе Electron и React, который интегрирует LLM, такие как Gemini и Vercel AI SDK, для общения на платформе.

Java AI фреймворк, поддерживающий разработку приложений полного сценария с LLM, вызовом функции, RAG, встраиванием, потоком, сервером MCP, клиентом.

Приложение для чата на основе языковой модели с функциями RAG, базы данных и сервера MCP, оптимизированное для японских пользователей.

Предоставляет актуальную документацию по Rust-крейтам для ИИ-помощников для повышения точности кода.

CLI-инструмент для личного RAG, который извлекает данные из Notion, Obsidian, Apple Notes, хранящихся в Qdrant, и представляется как MCP-сервер.

Локальный MCP сервер, осуществляющий веб-поиск с использованием протокола, похожего на RAG, без API.

Сервер, который позволяет реализовать генерацию, улучшенную извлечением (RAG), индексируя документы для эффективного получения информации для LLM.

Соединяет серверы MCP с Semantic Kernel для обеспечения бесшовного вызова внешних инструментов LLM.

Этот MCP обеспечивает бесшовную интеграцию между моделями Ollama и другими приложениями для эффективной обработки ИИ.

Демонстрация MCP, интегрирующая расширенное извлечение с документами и контекстно-осознанной генерацией подсказок.