MCP ресурсы с тэгом 'Python'

Легковесный инструмент командной строки, соединяющий локальные LLM с серверами MCP для реверс-инжиниринга и автоматизационных задач.

Сервер, предоставляющий уведомления о погоде в США с использованием API NWS, с интерактивным примером клиента.

Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.

AppDog генерирует MCP-серверы из спецификаций OpenAPI, упрощая разработку и развертывание API.

Коллекция протоколов, интегрирующих инструменты безопасности, такие как SQLMap, NMAP, Masscan, для рабочих процессов тестирования безопасности на основе ИИ.

Инструмент на базе ИИ для поиска видео на YouTube, получения расшифровок и семантического анализа содержания видео без официального API.

Шаблон Python для создания серверов MCP для упрощения разработки инструментов MCP с помощью ИИ.

Сервер, который использует headless браузер Playwright для эффективного и точного извлечения контента веб-страниц.

Ассистент Azure CLI на основе Python, который использует обработку естественного языка для упрощения выполнения команд Azure.

Приложение-калькулятор с реализацией протокола MCP для операций сложения, вычитания, умножения, деления и вычисления остатка.

Клиент-серверная MCP система для задач распознавания изображений с использованием SSE-ориентированной коммуникации с мобильным приложением Angular.

Предоставляет изолированную среду, интегрирующую MCP и LSP для безопасной разработки на Python и анализа кода.

Высокопроизводительный асинхронный сервер, позволяющий взаимодействовать с базами данных PostgreSQL через вызовы MCP.

Сервер MCP на базе Python, позволяющий выполнять обратную инженерия и анализ APK Android в реальном времени с поддержкой LLM.

Предоставляет возможности веб-поиска в реальном времени с использованием API Tavily, чтобы модели ИИ могли получать доступ к текущей онлайн-информации.

Обеспечивает доступ в реальном времени к пакетам NixOS, настройкам, Home Manager и конфигурациям nix-darwin для точных ответов ИИ.

Реализует методику Zettelkasten, позволяя создавать, связывать, исследовать и синтезировать атомные заметки через MCP.

Минимальный пример сервера и клиента MCP, демонстрирующий операции с калькулятором с использованием SSE и stdio.

Сервер MCP, который агрегирует последние новости в области кибербезопасности из различных сайтов для быстрого доступа.

Демонстрация пользовательского MCP для арифметических операций, контейнеризованного с помощью Docker для удобного развертывания.

Предоставляет ИИ доступ к API данных здравоохранения, включая информацию FDA, PubMed, клинические испытания и медицинскую терминологию.

Сервера MCP, готовые к производству, на Python, Go и Rust позволяют AI-системам взаимодействовать с инструментами через стандартизированные интерфейсы.

Сервер MCP, который взаимодействует с Typesense, эффективно управляя коллекциями, документами и операциями поиска.

Сервер, который помогает выполнять операции захвата баннеров, взаимодействуя с инструментом Binoculo для сетевой разведки.

Двухрежимный Python-сервер, позволяющий выполнять операции калькулятора через события, отправляемые сервером, и стандартный ввод/вывод.

Легковесный MCP-сервер для выполнения Python-скриптов в изолированных подпроцессах с использованием uv для структурированной автоматизации.

Сервер на базе FastAPI, управляющий профилями студентов, академической историей и правом на финансовую помощь через интерфейс MCP.

Сервер, обеспечивающий семантический поиск и управление памятью через TxtAI, поддерживающий интеграции с Claude и Cline AI.

Мощный MCP-сервер, позволяющий AI-ассистентам управлять торговыми агентами, выполнять сделки и мониторить криптопортфели.

Сборник серверов MCP, позволяющий ИИ-помощникам безопасно получать доступ к файлам, сервисам Google, веб-контенту и голосовым функциям.

Сервер, позволяющий инструментам ИИ, таким как Claude, получать доступ и управлять элементами списка дел через интерфейс MCP.

Сервер, который разбивает файлы исходного кода с помощью RecursiveCharacterTextSplitter от LangChain и хранит их в ChromaDB.

Простой сервер MCP, предоставляющий доступ к функционалу API mapy.com для разработчиков и любителей карт.

A server for managing Japanese vocabulary cards in Anki, including import, review, and adding sample sentences.

Библиотека Python с открытым исходным кодом, обеспечивающая бесшовную интеграцию MCP для AI-агентов, рабочих процессов и автоматизаций.

Пакет Python для генерации типизированных API-клиентов и MCP-серверов из спецификаций OpenAPI.

Позволяет моделям ИИ взаимодействовать с окружениями Okta для автоматизации управления идентификацией с использованием протокола MCP.

Fused MCP позволяет настраивать серверы для науки о данных, позволяя функциям Python выполняться удаленно через протокол MCP.

Реализует протокол MCP для автоматизации браузера, позволяя агентам ИИ управлять браузерами с помощью команд на естественном языке.

Легковесный MCP-сервер на Python, реализующий коммуникацию моделей через транспорт SSE для тестирования и разработки.

Ассистент по торговле на Python для Zerodha, управляющий счетами, размещающий заказы и получающий доступ к торговой информации через MCP.

Реализация клиент-серверного приложения для управления соревнованиями Capture The Flag (CTF) на Linux для облегчения управления задачами.

Открытый интерфейс чата с множеством агентов, позволяющий управлять несколькими агентами в одном динамическом разговоре.

Обеспечивает взаимодействие с базой данных и бизнес-аналитику через SQL-запросы с помощью IoTDB.

Система на основе сервера для управления Android-приложениями в Google Play, поддерживающая загрузку и обновление приложений.

Сервер и клиент для взаимодействия на естественном языке с локальной базой данных MySQL с использованием протокола контекста модели.

Рамки для создания, управления и развертывания клиентов и серверов MCP с бесшовной интеграцией рабочего процесса.

Преобразует REST-энды Spring Boot в сервер MCP для интеграции ИИ, обеспечивая прямое взаимодействие с API.

Сервер MCP на базе Azure, предоставляющий конечные точки финансовых данных с использованием API AlphaVantage для интеграции ИИ.

Сервер MCP, который предоставляет данные и статистику набора данных Titanic для анализа с помощью Claude через структурированные ресурсы.

Сервер, предоставляющий проверки качества кода с использованием pylint и pytest с удобными для ИИ подсказками для анализа и исправления.

Сервер MCP на основе Python для получения, анализа и управления данными акций в реальном времени, а также технических индикаторов.

Сервер MCP для создания, хранения и извлечения записок через ИИ-интерфейс, такой как Claude Desktop.

Демо-сервер MCP на Python, предназначенный для тестирования с vscode Copilot в режиме агента и демонстрирующий функциональные возможности MCP.

Приложение MCP на основе Python для создания агентов и сложных рабочих процессов с использованием внешних ресурсов и LLM.

Слой интеграции, соединяющий платформу управления проектами Taiga с Протоколом контекста модели (MCP) для рабочих процессов ИИ.

Клиент MCP на базе Python, интегрированный с Google Gemini AI для выполнения задач через Протокол Контекста Модели.

EasyMCP — это высокопроизводительный SDK на Python для управления несколькими серверами MCP с поддержкой кэширования и пространств имен.

Сервер MCP на основе Python, который оборачивает функции библиотеки Crawl4AI для задач сбора и сканирования данных.

Позволяет Claude Desktop создавать, изменять и исследовать сцены Unreal Engine 5.3 с помощью команд на естественном языке.

Сервер, который выполняет сканирование Trivy и генерирует SBOM в формате CycloneDX для контейнерных образов и кодовых баз.

OpenClient – это открытый MCP, который стандартизирует предоставление контекста для LLM, позволяя бесшовную интеграцию AI-приложений.

Сервер, позволяющий LLM выполнять Python-код, управлять окружениями, читать/писать файлы и интерактивно запускать скрипты.

A Python server that manages and analyzes code context to assist AI-driven development in real-time.

Безопасный сервер MCP, позволяющий LLM перечислять и читать файлы из определенного безопасного каталога.

Неофициальный сервер MCP, соединяющий носимые устройства Bee с ИИ для доступа к данным и управления ими.

Клиент MCP на основе Python, использующий агент LangChain ReAct для интеграции инструментов сервера MCP.

Сервер для обработки изображений с использованием Florence-2, который извлекает текст с помощью OCR и генерирует описания изображений.

Сервер протокола контекста модели (MCP), разработанный для бесшовного взаимодействия с API Strava, поддерживает извлечение и анализ активности.

Сервер, который извлекает и предоставляет стенограммы видео на YouTube через API-запросы.

Сервер на базе ИИ для поиска видео на YouTube, получения стенограмм и семантического поиска контента без официального API.

Сервер MCP, облегчающий взаимодействие с программным обеспечением для заметок Bear через различные действия и схемы URL.

Python-сервер MCP, облегчающий взаимодействие с MemProcFS для задач обработки памяти.

Миддлваре-сервер для анализа безопасности в реальном времени и сканирования уязвимостей фрагментов кода и кодовых баз.

Обеспечивает безопасный доступ к файлам проектов Android с помощью ИИ для навигации и анализа кода.

Шаблон Python для создания серверов MCP для содействия разработке инструментов MCP с поддержкой ИИ.

Набор инструментов для интеграции серверов MCP с приложениями, предоставляющий легкий доступ к возможностям ИИ через единый интерфейс.

Сервер MCP с открытым исходным кодом, интегрирующий оповещения безопасности Wazuh с LLM через стандартизированный JSON и API в реальном времени.

Сервер MCP на основе Python, предоставляющий инструменты для доступа к данным API police.uk о преступлениях, полицейских силах, районах и инцидентах.

Легкий сервер MCP, обеспечивающий безопасное взаимодействие с базами данных MySQL для AI-ассистентов через контролируемый интерфейс.

Легковесный и простой в использовании MCP серверный фреймворк, оптимизированный для SSE с синтаксисом в стиле FastAPI.

Сервер, предоставляющий инструменты анализа торговли акциями, включая технический анализ, обнаружение паттернов и управление рисками.

Сервер для извлечения и анализа проблем из Sentry.io с использованием протокола Model Context Protocol (MCP).

Пример MCP на базе Python, демонстрирующий взаимодействие клиент-сервер для обработки данных о погоде.

Преобразует различные форматы файлов, такие как PDF, Word, PowerPoint и изображения в Markdown с помощью MarkItDown.

Легкий сервер для обработки погодных данных с клиентом CLI для взаимодействия и извлечения данных.

Сервер протокола контекста модели, который помогает управлять и контролировать воспроизведение музыки через интеграцию с Claude.

Сервер на Python, который предоставляет статистику и данные о спорте в реальном времени с использованием интеграции API SportRadar.