Асинхронный клиент Python для взаимодействия с сервером API Rini для управления LLM, пользователями, сессиями и MCP.

Пример клиента MCP, разработанного с использованием Electron, React и Express для демонстрации функциональных возможностей MCP.

Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.

Простой сервер MCP, позволяющий выполнять команды оболочки, локальную связь через Ngrok и хостинг контейнеров Ubuntu24 на базе Docker.

Простой инструмент развертывания сервера MCP, поддерживающий выполнение команд оболочки, с возможностями локального и контейнерного хостинга.

Стандартизированный интерфейс для интеграции различных фреймворков агентов и поставщиков LLM с инструментами и ресурсами.

Сервер MCP, позволяющий ИИ-моделям публиковать напрямую в X (Twitter) с помощью ИИ Gemini от Google.

Многоканальный клиент чата с поддержкой различных LLM, управления подсказками, рынка серверов MCP и кроссплатформенной поддержки.

Библиотека Python с открытым исходным кодом, обеспечивающая бесшовную интеграцию MCP для AI-агентов, рабочих процессов и автоматизаций.

Архитектура клиент-сервер MCP, обеспечивающая уведомления и прогнозы погоды с использованием API Национальной метеорологической службы

OpenClient – это открытый MCP, который стандартизирует предоставление контекста для LLM, позволяя бесшовную интеграцию AI-приложений.

Посвященный сервер MCP, оборачивающий SDK Gemini от Google, позволяющий интеграцию с различными LLM и MCP системами.

Сервер MCP, использующий модель Google Gemini 1.5 Pro для многопрофильного обобщения контента, включая текст, веб-страницы, PDF и EPUB.

Клиент, управляемый голосом, позволяющий мультимодальные AI-потоки через Протокол Контроля Модели (MCP).