клиент
All
- Легкий клиент для взаимодействия с LLM, поддерживающий OpenAI и совместимые API с расширением MCP.
- Клиент MCP для Node.js, который упрощает взаимодействие с серверами MCP, предоставляя удобные методы для распространенных операций.
- AppDog генерирует MCP-серверы из спецификаций OpenAPI, упрощая разработку и развертывание API.
- Dart-реализация MCP, позволяющая взаимодействие AI-агентов с серверными и клиентскими компонентами.
- Реализация MCP на основе Swift для взаимодействия с AI-агентами с серверными и клиентскими компонентами, поддерживающими стандарт протокола.
- Пакет Python для генерации типизированных API-клиентов и MCP-серверов из спецификаций OpenAPI.
- Библиотека Rust для создания обнаруживаемых сетей ИИ-агентов с обнаружением пиров и обменом ресурсами.
- EasyMCP — это высокопроизводительный SDK на Python для управления несколькими серверами MCP с поддержкой кэширования и пространств имен.
- Клиент на TypeScript для подключения к серверам MCP, обеспечивающий взаимодействие с AI моделями DeepSeek или OpenAI.
- Простая демонстрация клиента MCP на базе Spring Boot с использованием spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter.
- AIMCP AIME - это платформа для нескольких клиентов на базе ИИ, которая обеспечивает эффективное управление моделями и службами ИИ.
Рекомендуемые