Model Context Protocol Swift SDK
Model Context Protocol Swift SDK облегчает эффективное взаимодействие с серверами и клиентами MCP в проектах Swift, поддерживая связь в реальном времени и потоковую передачу через различные уровни транспортировки, такие как HTTP и stdio, разработанный для платформ Apple и Linux.
Добавлено:
Создано:
Apr 27 2025
Model Context Protocol Swift SDK облегчает эффективное взаимодействие с серверами и клиентами MCP в проектах Swift, поддерживая связь в реальном времени и потоковую передачу через различные уровни транспортировки, такие как HTTP и stdio, разработанный для платформ Apple и Linux.
Добавлено:
Created by:
Apr 27 2025
Model Context Protocol
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol Swift SDK?
Этот Swift SDK предоставляет разработчикам инструменты для создания клиентов и серверов, которые общаются через Model Context Protocol. Он поддерживает несколько механизмов транспортировки, включая потоковый HTTP (SSE), stdio и пользовательские TCP/UDP транспортировки, что обеспечивает обмен данными в реальном времени и управление ресурсами. SDK упрощает инициализацию клиентов и серверов, управление ресурсами, а также взаимодействие с инструментами и подсказками MCP. С совместимостью на платформах Apple и Linux, он позволяет создавать масштабируемые приложения в реальном времени, использующие возможности MCP для подписки на ресурсы, уведомлений и потоковой передачи данных, что делает его идеальным для разработки сложных, соответствующих протоколу приложений.
Кто будет использовать Model Context Protocol Swift SDK?
- Разработчики Swift, создающие клиентов или серверы MCP
- Исследователи, работающие с Model Context Protocol
- Компании, интегрирующие MCP в свою инфраструктуру связи в реальном времени
- Разработчики, требующие реализации протокола на различных платформах
Как использовать Model Context Protocol Swift SDK?
- Шаг 1: Установите SDK через Swift Package Manager, добавив зависимость в ваш проект
- Шаг 2: Импортируйте модуль MCP в ваш проект Swift
- Шаг 3: Инициализируйте объект клиента или сервера, используя предоставленные конструкторы
- Шаг 4: Настройте уровень транспортировки (HTTP, stdio или пользовательский)
- Шаг 5: Подключите и авторизуйте клиента/сервера к MCP
- Шаг 6: Используйте APIs ресурсов, подсказок или инструментов для взаимодействия с сервисами MCP
- Шаг 7: Обрабатывайте уведомления и потоки данных в реальном времени по мере необходимости
- Шаг 8: Правильно остановите или отключите, когда операции завершены
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol Swift SDK
Основные функции
- Инициализация и подключение клиента
- Поддержка потокового HTTP с SSE
- Список ресурсов, чтение, подписка и обновление
- Вызов и управление инструментами
- Обработка подсказок
- Возможности запуска и остановки сервера
- Реализация пользовательских транспортировок
Преимущества
- Поддержка нескольких вариантов транспортировки для гибкости
- Обеспечивает обмен данными в реальном времени, потоковую и асинхронную связь
- Кроссплатформенная совместимость для систем Apple и Linux
- Упрощает интеграцию в существующие приложения
- Соответствует спецификациям протокола, обеспечивая совместимость
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol Swift SDK
- Создание приложений для связи в реальном времени с использованием MCP
- Интеграция MCP с приложениями для iOS или macOS
- Разработка серверных решений для управления ресурсами MCP
- Автоматизация подписок на ресурсы и уведомления
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol Swift SDK
Разработчик
- modelcontextprotocol
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.