Этот сервер MCP позволяет большим языковым моделям безпрепятственно общаться с API Substack, автоматизируя такие задачи, как создание постов, управление черновиками и эффективное управление подписками. Он выступает в качестве промежуточного программного обеспечения для упрощения взаимодействия с API через различных клиентов, поддерживающих MCP, оптимизируя рабочие процессы управления контентом.
Добавлено:
Создано:
May 13 2025
Этот сервер MCP позволяет большим языковым моделям безпрепятственно общаться с API Substack, автоматизируя такие задачи, как создание постов, управление черновиками и эффективное управление подписками. Он выступает в качестве промежуточного программного обеспечения для упрощения взаимодействия с API через различных клиентов, поддерживающих MCP, оптимизируя рабочие процессы управления контентом.
Добавлено:
Created by:
May 13 2025
Marco Moauro
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server for Substack?
Сервер MCP Substack выступает в качестве промежуточной платформы, которая позволяет клиентам LLM взаимодействовать с API Substack для автоматизации. Он упрощает процессы, такие как создание, редактирование и публикация постов, управление черновиками и управление подписками пользователей. Поддерживая Протокол Модели Контекста, он обеспечивает легкую интеграцию с клиентами, такими как Claude Desktop, Cursor и GitHub Copilot, позволяя разработчикам и создателям контента автоматизировать свои рабочие процессы с помощью команд на естественном языке. Сервер настраивается через Docker или NPX, что делает развертывание гибким для различных сред. В целом, он оптимизирует управление контентом на Substack, соединяя ИИ-модели и функциональности API платформы.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Substack?
- Создатели контента
- Разработчики, интегрирующие рабочие процессы автоматизации
- Исследователи ИИ, работающие с данными Substack
- Менеджеры сообществ
- Маркетинговые команды
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Substack?
- Шаг 1: Настройте сервер MCP, используя Docker или NPX в соответствии с вашей средой.
- Шаг 2: Настройте ваш клиент MCP (например, Claude, Cursor) с вашими учетными данными Substack и деталями сервера.
- Шаг 3: Используйте команды на естественном языке, поддерживаемые вашим клиентом, чтобы создавать, редактировать или управлять постами или черновиками.
- Шаг 4: Отправляйте команды через ваш клиент MCP, который взаимодействует с сервером MCP для выполнения действий API на Substack.
- Шаг 5: Следите за выводом и при необходимости корректируйте команды или настройки для ваших рабочих процессов.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server for Substack
Основные функции
- создать_черновик_поста
- управлять черновиками
- публиковать посты
- редактировать посты
- управлять подписками
Преимущества
- Автоматизация повторяющихся задач управления контентом
- Бесшовная интеграция ИИ с Substack
- Поддерживает несколько клиентов MCP
- Повышает продуктивность с помощью команд на естественном языке
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server for Substack
- Автоматизация создания постов в блоге на основе контента, сгенерированного ИИ
- Эффективное управление черновиками с помощью голосовых или текстовых команд
- Автоматическое планирование и публикация постов
- Управление задачами по управлению подписками
- Интеграция рабочих процессов контента, управляемых ИИ, в маркетинговые стратегии
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server for Substack
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.