Клиент Streamable MCP расширяет способности агентов OpenAI для обработки живых уведомлений от сервера MCP, позволяя получать обновления о процессе и потоковую передачу сообщений в режиме реального времени во время выполнения инструментов MCP. Он мгновенно захватывает каждый фрагмент уведомления и добавляет его в поток вывода агента, способствуя плавной, инкрементальной связи и видимости хода выполнения.
Добавлено:
Создано:
May 13 2025
Клиент Streamable MCP расширяет способности агентов OpenAI для обработки живых уведомлений от сервера MCP, позволяя получать обновления о процессе и потоковую передачу сообщений в режиме реального времени во время выполнения инструментов MCP. Он мгновенно захватывает каждый фрагмент уведомления и добавляет его в поток вывода агента, способствуя плавной, инкрементальной связи и видимости хода выполнения.
Добавлено:
Created by:
May 13 2025
Joe Harrison
Рекомендуемые
Что такое Streamable MCP Client?
Этот клиент MCP позволяет потоковую передачу уведомлений MCP и вывода инструментов в режиме реального времени, предоставляя немедленную обратную связь по текущим задачам. Он прослушивает уведомления от сервера MCP, представляет каждое сообщение в реальном времени и интегрирует их в поток ответов агента. Клиент предназначен для приложений, требующих обновлений в реальном времени, таких как индикаторы процесса или инкрементальная передача сообщений, путем объединения потоков уведомлений с выводом модели. Он поддерживает расширение и настройку, исправляет SDK для пошагового контроля и интегрируется с сервером MCP для демонстрации продолжительных процессов, что позволяет разработчикам создавать интерактивные и отзывчивые интеллектуальные инструменты.
Кто будет использовать Streamable MCP Client?
- Разработчики ИИ
- Интеграторы чат-ботов
- Создатели систем мониторинга в реальном времени
- Научные инженеры
- Создатели инструментов автоматизации
Как использовать Streamable MCP Client?
- Шаг 1: Настройте сервер MCP и убедитесь, что он работает.
- Шаг 2: Клонируйте и установите репозиторий streamable-mcp-client.
- Шаг 3: Настройте свое приложение для подключения к серверу MCP и выберите режим клиента.
- Шаг 4: Запустите транслируемый запуск с помощью метода run_streamed() агента.
- Шаг 5: Наблюдайте за потоковой передачей уведомлений и сообщений в реальном времени в вашем интерфейсе или консоли.
Ключевые Особенности и Преимущества Streamable MCP Client
Основные функции
- Отображение и потоковая передача уведомлений MCP во время активных запусков инструментов
- Объединение фрагментов уведомлений в текущие ответы в реальном времени
- Исправление и расширение SDK OpenAI для пошагового управления выполнением
- Поддержка серверов MCP для демонстрационных и тестовых целей
- Бесперебойная мультиплексная передача событий и уведомлений агентов
Преимущества
- Предоставляет видимость в реальном времени для долгосрочных задач
- Позволяет инкрементальное отображение результатов для лучшего взаимодействия с пользователем
- Улучшает гибкость интеграции с серверами и инструментами MCP
- Поддерживает настройку для продвинутой обработки уведомлений
Основные Сценарии Использования и Приложения Streamable MCP Client
- Создание интерактивных ИИ-помощников с живыми обновлениями
- Мониторинг долгосрочных операций или задач обработки данных
- Отслеживание прогресса в реальном времени в автоматизированных рабочих процессах
- Разработка систем уведомлений в реальном времени для инструментов на базе MCP
Часто Задаваемые Вопросы о Streamable MCP Client
Разработчик
- josephbharrison
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Мониторинг
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
SDK на Python, поддерживающее Elasticsearch 7 и 8 для поиска, сопоставления, мониторинга состояния и статистики.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Приложение для чата в реальном времени на основе WebSocket с пользовательской аутентификацией, историей сообщений и функциями мониторинга здоровья.
Десктопное приложение для управления серверами omni-ai MCP, предоставляющее инструменты разработки и функциональность развертывания.