StravaMCP

0
Этот сервер MCP подключается к API Strava, что позволяет таким AI-ассистентам, как Claude, эффективно извлекать и анализировать фитнес-активности пользователей, статистику атлетов и связанные данные.
Добавлено:
Создано:
Apr 05 2025
StravaMCP

StravaMCP

0 Отзывы
0
0
StravaMCP
Этот сервер MCP подключается к API Strava, что позволяет таким AI-ассистентам, как Claude, эффективно извлекать и анализировать фитнес-активности пользователей, статистику атлетов и связанные данные.
Добавлено:
Created by:
Apr 05 2025
Ankit Patel
Рекомендуемые

Что такое StravaMCP?

StravaMCP — это сервер протокола контекста модели, предназначенный для взаимодействия с API Strava. Он позволяет AI-ассистентам, таким как Claude, получать подробные фитнес-данные, включая такие виды деятельности, как бег, велоспорт, плавание и многое другое. Пользователи могут беспрепятственно получать статистику атлетов, детали активности, маршруты и информацию профиля. Сервер обрабатывает аутентификацию OAuth2, обновление токенов и ограничения по скорости API, предоставляя безопасный и эффективный способ анализа и использования данных Strava для тренировочных инсайтов и отслеживания прогресса.

Кто будет использовать StravaMCP?

  • Энтузиасты фитнеса
  • Атлеты
  • Персональные тренеры
  • Аналитики данных
  • Разработчики, интегрирующие данные фитнеса

Как использовать StravaMCP?

  • Шаг 1: Настройте свои учетные данные и окружение API Strava
  • Шаг 2: Запустите сервер MCP с помощью uv или Python
  • Шаг 3: Настройте своего AI-ассистента (например, Claude) с URL-адресом сервера и учетными данными
  • Шаг 4: Отправьте запросы AI-ассистенту, связанные с вашими активностями или статистикой
  • Шаг 5: Получите проанализированные данные и инсайты от MCP через AI-систему

Ключевые Особенности и Преимущества StravaMCP

Основные функции
  • ping
  • активности
  • активность
  • атлет
  • статистика
  • маршруты
Преимущества
  • Бесшовная интеграция с API Strava
  • Автоматическое обновление токенов
  • Поддержка детального анализа активности
  • Возможности AI для фитнес-анализа
  • Безопасная обработка данных пользователей

Основные Сценарии Использования и Приложения StravaMCP

  • Извлечение недавних активностей и деталей активности
  • Анализ еженедельного или ежемесячного прогресса в фитнесе
  • Генерация статистики атлетов для оценки производительности
  • Управление и изучение сохраненных маршрутов
  • Поддержка AI-коучинга и анализа фитнеса

Часто Задаваемые Вопросы о StravaMCP

Разработчик

  • AnkitPatel12

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Сервисы местоположения

Предоставляет запросы на определение местоположения по IP-адресу и координатам широты/долготы с использованием протокола MCP с реализацией на TypeScript.
Сервер для рендеринга карт Яндекс и геокодирования с использованием API карт Яндекс.
Сервер MCP на основе Python для карт GaoDe, предоставляющий услуги геокодирования, маршрутизации и определения местоположения.
Серия тестирования серверов MCP, сосредоточенная на географических и картографических услугах и функционалах.
WeatherMCP предоставляет функции извлечения данных о погоде и прогнозирования, интегрированные в различные приложения.
Сервер, предоставляющий информацию о погоде из открытого API Малайзии для прогнозов, предупреждений, данных о наводнениях и землетрясениях.
Обеспечивает доступ к данным отслеживания спутников через API N2YO, включая позицию, TLE и прогнозы проходов.
Сервер, который предоставляет доступ в реальном времени к данным отслеживания рейсов от Flightradar24.
Сервер метеорологических данных MCP, который получает и предоставляет информацию о погоде через API Weatherstack
Легкий MCP-сервер, который получает данные о погоде в реальном времени от Naver и передает их AI-агентам, таким как Claude.