Этот сервер MCP, построенный на Python, позволяет получать цены на криптовалюту в реальном времени и доступ к API для клиентов, упрощая интеграцию рыночных данных.
Добавлено:
Создано:
Apr 21 2025
Этот сервер MCP, построенный на Python, позволяет получать цены на криптовалюту в реальном времени и доступ к API для клиентов, упрощая интеграцию рыночных данных.
Добавлено:
Created by:
Apr 21 2025
MCP Mirror
Рекомендуемые
Что такое Python Server MCP?
Python Server MCP — это специализированный сервер, который предлагает актуальную информацию о ценах на криптовалюту. Он построен с использованием Python и фреймворка MCP и взаимодействует с API CoinMarketCap для получения точных данных. Он поддерживает конфигурацию на основе окружения и развертывание в Docker, что делает его подходящим для этапов разработки, тестирования и эксплуатации. Сервер предоставляет гибкий API для клиентов, чтобы получать данные о ценах, поддерживает различные инструменты и расширения и предназначен для простого интегрирования в торговые платформы криптовалют, аналитические панели и приложения для исследований рынка.
Кто будет использовать Python Server MCP?
- Разработчики, создающие приложения для криптовалют
- Аналитики данных, сосредоточенные на рыночных данных
- Платформы для торговли криптовалютами
- Финансовые сервисы
- Исследовательские учреждения, анализирующие криптотенденции
Как использовать Python Server MCP?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Настройте переменные окружения в файле .env
- Шаг 3: Установите зависимости с помощью uv или Docker
- Шаг 4: Запустите сервер с помощью python main.py или через Docker-контейнер
- Шаг 5: Доступ к API-эндпоинтам для получения цен на криптовалюту
Ключевые Особенности и Преимущества Python Server MCP
Основные функции
- Получение цен криптовалют в реальном времени
- Конфигурация на основе окружения
- Интеграция с API CoinMarketCap
- Развертывание в контейнере Docker
Преимущества
- Предоставляет точные и актуальные рыночные данные
- Легко развертывать и настраивать
- Поддерживает рабочие процессы разработки и эксплуатации
- Улучшает анализ данных криптовалют
Основные Сценарии Использования и Приложения Python Server MCP
- Интеграция данных о ценах на криптовалюту в торговые платформы
- Создание панелей мониторинга для анализа рынка
- Автоматизация торговых стратегий для криптовалют
- Проведение финансовых исследований цифровых активов
Часто Задаваемые Вопросы о Python Server MCP
Разработчик
- MCP-Mirror
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Финансы
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Клиент для доступа к данным рынка CoinGecko через пользовательский интерфейс MCP с различными функциями.
Промежуточный сервер, позволяющий нескольким клиентам взаимодействовать с API Interactive Brokers через платформу MCP.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Python-клиент для протокола контекста модели PayLink, который обеспечивает бесшовную интеграцию поставщиков платежей, таких как M-Pesa.
Сервер и клиент MCP Solana, упрощающие управление токенами, запросы учетных записей и операции с транзакциями.
Инструмент на Python для подключения к серверу MoveFlow Aptos MCP с целью управления и взаимодействия с платежами на основе move в блокчейне Aptos.
Сервер, предоставляющий инструменты для взаимодействия с Paddle API для управления продуктами, транзакциями и отчетами.
Java-ориентированный MCP, предлагающий управление финансовыми транзакциями и функции интеграции для финтех-приложений.
Бесшовный интеграционный сервер для API Razorpay, позволяющий автоматизацию обработки платежей и взаимодействие с ИИ.