SQLGenius - это система на базе MCP, управляемая ИИ, которая преобразует вопросы на естественном языке в SQL-запросы, позволяя пользователям легко исследовать данные BigQuery. Она предлагает интуитивно понятный интерфейс Streamlit для запросов, визуализации и исследования схем, интегрируя продвинутые модели ИИ для точного понимания языка и безопасного выполнения запросов.
Добавлено:
Создано:
Mar 26 2025
SQLGenius - это система на базе MCP, управляемая ИИ, которая преобразует вопросы на естественном языке в SQL-запросы, позволяя пользователям легко исследовать данные BigQuery. Она предлагает интуитивно понятный интерфейс Streamlit для запросов, визуализации и исследования схем, интегрируя продвинутые модели ИИ для точного понимания языка и безопасного выполнения запросов.
Добавлено:
Created by:
Mar 26 2025
Pawan Kumar
Рекомендуемые
Что такое SQLGenius?
SQLGenius использует Протокол Контекста Модели (MCP), чтобы предоставить полный опыт работы с SQL-помощником. Он преобразует вопросы на естественном языке в команды SQL с помощью Gemini Pro от Vertex AI, поддерживает исследование схем и позволяет выполнять SQL непосредственно. Система включает в себя такие функции, как визуализация результатов запросов в реальном времени, просмотр схем и образцов данных, а также проверка запросов в целях безопасности. Построенный с фронтом в Streamlit, он гарантирует удобное взаимодействие для аналитиков данных, разработчиков и специалистов по бизнес-аналитике, стремящихся к эффективному запросу и анализу данных с минимальными техническими барьерами.
Кто будет использовать SQLGenius?
- Аналитики данных
- Разработчики
- Специалисты по бизнес-аналитике
- Датасайентисты
- Администраторы баз данных
Как использовать SQLGenius?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью 'pip install -r requirements.txt'.
- Шаг 3: Настройте переменные окружения и учетные данные API.
- Шаг 4: Запустите приложение Streamlit с помощью 'streamlit run streamlit_app.py'.
- Шаг 5: Используйте интерфейс для задавания вопросов на естественном языке или для написания SQL-запросов и исследования схем и результатов.
Ключевые Особенности и Преимущества SQLGenius
Основные функции
- Преобразование естественного языка в SQL
- Исследование схем
- Выполнение SQL-запросов
- Визуализация данных в реальном времени
- Отслеживание истории запросов
- Проверка безопасности
Преимущества
- Упрощает сложные запросы данных
- Увеличивает производительность с поддержкой ИИ
- Позволяет легко исследовать данные и получать инсайты
- Безопасное и проверенное выполнение запросов
- Интуитивно понятный интерфейс для нетехнических пользователей
Основные Сценарии Использования и Приложения SQLGenius
- Исследование и анализ данных
- Отчеты по бизнес-аналитике
- Экстренные запросы для аналитиков данных
- Образовательные инструменты для изучения SQL и концепций данных
- Интеграция в конвейеры данных для автоматизированных запросов
Часто Задаваемые Вопросы о SQLGenius
Разработчик
- pawankumar94
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Базы данных
Клиент для управления и взаимодействия с MCP в Chainlit, позволяющий выполнять запросы к базам данных, управлять представлениями и настраивать базы данных.
Инструмент, который автоматически обнаруживает, записывает и документирует изменения схемы в базах данных Supabase PostgreSQL.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Инструмент для клиентов, предназначенный для упрощения управления SQL-запросами и взаимодействия с базами данных для корпоративных пользователей.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Клиент MCP на основе Python для PostgreSQL, обеспечивающий бесшовную интеграцию баз данных PostgreSQL в рабочие процессы MCP.
Сервер для обеспечения безопасного и высокопроизводительного доступа к кластерам PolarDB от Alibaba Cloud с использованием протокола MCP.
Клиент MCP командной строки, позволяющий взаимодействовать с базами данных SQLite на естественном языке через API LLM.
Сервер, который позволяет непосредственно выполнять SQL-запросы к базам данных PostgreSQL, поддерживая параметризованные запросы и тайм-ауты.
Сервер MCP на базе Go, позволяющий ИИ-моделям взаимодействовать с базами данных MySQL для их запроса и управления.
Знания и память
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.