Spring AI ResOs

0
Этот проект сочетает Spring Boot, Spring AI и API ResOs для обеспечения функций поиска ресторанов, бронирования и чат-ботов через сервер MCP и UI на ReactJS.
Добавлено:
Создано:
Apr 14 2025
Spring AI ResOs

Spring AI ResOs

0 Отзывы
0
0
Spring AI ResOs
Этот проект сочетает Spring Boot, Spring AI и API ResOs для обеспечения функций поиска ресторанов, бронирования и чат-ботов через сервер MCP и UI на ReactJS.
Добавлено:
Created by:
Apr 14 2025
Chris Phillipson
Рекомендуемые

Что такое Spring AI ResOs?

Spring AI ResOs — это комплексная мультимодульная платформа, которая обеспечивает кодогенерацию OpenAPI для API ResOs наряду с реализацией Spring AI. Он включает сервер MCP, конфигурации клиента для Claude и других поставщиков LLM, а также автономный интерфейс чат-бота на базе ReactJS. Эта настройка позволяет разработчикам создавать приложения, которые могут искать и бронировать рестораны с использованием разговоров на естественном языке, поддерживаемых интеграцией AI и облака для масштабируемых операций с акцентом на API.

Кто будет использовать Spring AI ResOs?

  • Разработчики, создающие системы ресторанного бронирования с улучшениями AI
  • Рестораны и предприятия сферы гостеприимства, ищущие управленческие инструменты на базе API
  • Разработчики AI и чат-ботов, интегрирующие API ResOs с Spring Boot
  • Предприятия, исследующие разговорный AI для автоматизации услуг

Как использовать Spring AI ResOs?

  • Шаг 1: Клонировать репозиторий с помощью Git или GitHub CLI
  • Шаг 2: Построить проект с помощью Maven с помощью команды 'mvn clean install'
  • Шаг 3: Запустить модуль backend с помощью 'mvn spring-boot:run', чтобы запустить сервер API
  • Шаг 4: Настроить клиентское приложение с вашими API-ключами и желаемым LLM-поставщиком
  • Шаг 5: Запустить клиентское приложение для использования UI чат-бота для поиска и бронирования ресторанов
  • Шаг 6: Для интеграции с Claude Desktop обновите конфигурацию JSON и перезапустите Claude
  • Шаг 7: Взаимодействовать с чат-ботом для выполнения запросов и бронирования ресторанов

Ключевые Особенности и Преимущества Spring AI ResOs

Основные функции
  • Генерация кода OpenAPI для API ResOs
  • Сервер MCP на основе Spring Boot
  • Клиент MCP для интеграции LLM (Claude, OpenAI, Groq Cloud, OpenRouter)
  • ReactJS чат-бот UI
  • Профили конфигурации для разных поставщиков AI
Преимущества
  • Позволяет проводить разговорные бронирования ресторанов через AI
  • Гибкая интеграция с несколькими поставщиками LLM
  • Дизайн с акцентом на API, поддерживающий масштабируемые и настраиваемые решения
  • Удобный интерфейс для чат-бота
  • Поддерживает как облачное, так и локальное развертывание

Основные Сценарии Использования и Приложения Spring AI ResOs

  • Создание чат-бота для поиска и бронирования ресторанов с поддержкой AI
  • Интеграция API ResOs с Spring Boot для автоматизации управления в сфере гостеприимства
  • Разработка приложений с разговорным AI для услуг гостеприимства
  • Создание масштабируемых, полагающихся на API, систем бронирования

Часто Задаваемые Вопросы о Spring AI ResOs

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

AI-чатбот

Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.