Этот проект демонстрирует, как интегрировать MCP (Model Context Protocol) от Spring AI в приложения Spring Boot, охватывая реализацию как серверной, так и клиентской стороны для обработки географических данных, включая геокодирование городов и получение информации о временных зонах.
Добавлено:
Создано:
Mar 18 2025
Этот проект демонстрирует, как интегрировать MCP (Model Context Protocol) от Spring AI в приложения Spring Boot, охватывая реализацию как серверной, так и клиентской стороны для обработки географических данных, включая геокодирование городов и получение информации о временных зонах.
Добавлено:
Created by:
Mar 18 2025
Omar Alles
Рекомендуемые
Что такое Spring AI MCP Test?
Проект Spring AI MCP Test предоставляет комплексную настройку для управления географическими данными через MCP в Spring Boot. Он включает услуги для геокодирования городов с целью получения широты и долготы, а также получения информации о временных зонах на основе координат. Хост MCP выступает в качестве интерфейса, позволяя пользователям взаимодействовать через консоль, используя инструменты для сбора точных географических и временных данных. Он использует Spring AI для облегчения связи с серверами и клиентами MCP, что делает его подходящим для разработчиков, которым необходимо интегрировать географические данные в AI-рабочие процессы.
Кто будет использовать Spring AI MCP Test?
- Разработчики, работающие над приложениями AI и геопространственными приложениями
- Разработчики Spring Boot, интегрирующие MCP
- AI-решения, связанные с географическими данными
- Исследователи в области обработки геопространственных данных
Как использовать Spring AI MCP Test?
- Шаг 1: Запустите сервис Geocoder с помощью 'mvn spring-boot:run' в модуле geocoder.
- Шаг 2: Запустите сервис Timezone аналогичным образом в модуле timezone.
- Шаг 3: Запустите приложение MCP Host, чтобы обеспечить взаимодействие.
- Шаг 4: Введите названия городов в консоль, чтобы получить информацию о широте, долготе и временной зоне.
Ключевые Особенности и Преимущества Spring AI MCP Test
Основные функции
- Геокодирование города в широту и долготу
- Получение информации о временной зоне по координатам
- Взаимодействие через консоль для запросов географических данных
Преимущества
- Упрощает интеграцию географических данных в Spring Boot
- Облегчает связь MCP между службами
- Предоставляет географические данные и данные о временной зоне в реальном времени
Основные Сценарии Использования и Приложения Spring AI MCP Test
- Интеграция географических данных в AI-приложениях
- Сервисы временной зоны на основе местоположения
- Геопространственные исследования и разработки
- Геокодирование для платформ путешествий или логистики
Часто Задаваемые Вопросы о Spring AI MCP Test
Разработчик
- oalles
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.