Этот MCP позволяет приложениям Java Spring Boot взаимодействовать с крупными языковыми моделями (LLMs) с использованием стандартизированного протокола, интегрируя внешние инструменты, такие как пользовательский поиск Google, для улучшения функциональности, поддерживаемой ИИ.
Добавлено:
Создано:
May 11 2025
Этот MCP позволяет приложениям Java Spring Boot взаимодействовать с крупными языковыми моделями (LLMs) с использованием стандартизированного протокола, интегрируя внешние инструменты, такие как пользовательский поиск Google, для улучшения функциональности, поддерживаемой ИИ.
Добавлено:
Created by:
May 11 2025
RonMizrahi
Рекомендуемые
Что такое Spring AI with Google Custom Search Integration?
Spring AI MCP позволяет разработчикам создавать приложения ИИ, которые используют крупные языковые модели (LLMs) с единым протоколом, облегчая интеграцию внешних инструментов, таких как API пользовательского поиска Google. Он поддерживает быстрое развитие функций на базе ИИ, включая веб-поиск, извлечение данных и взаимодействие с внешними ресурсами. Этот фреймворк предоставляет основные компоненты, такие как MCP-сервер и клиент, что упрощает структуру и расширение приложений ИИ на Java, обеспечивая лучшую поддерживаемость и масштабируемость в сложных системах ИИ.
Кто будет использовать Spring AI with Google Custom Search Integration?
- Разработчики ИИ
- Разработчики Java
- Научные учреждения
- Компании, интегрирующие функции поиска ИИ
Как использовать Spring AI with Google Custom Search Integration?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Настройте ключи API в файле application.yml.
- Шаг 3: Используйте Maven или Gradle для сборки проекта.
- Шаг 4: Запустите приложение локально через Maven или IDE.
- Шаг 5: Отправьте POST-запросы на конечную точку /mcp с пользовательскими вводами.
- Шаг 6: Используйте API для выполнения поисковых запросов или других задач ИИ.
Ключевые Особенности и Преимущества Spring AI with Google Custom Search Integration
Основные функции
- Стандартизированный MCP для взаимодействия с ИИ
- Интеграция с API пользовательского поиска Google
- Поддержка фреймворка Spring Boot
- RESTful API конечные точки для операций ИИ
Преимущества
- Упрощает разработку приложений ИИ
- Позволяет использовать внешние ресурсы
- Поддерживает масштабируемый и поддерживаемый код
- Предоставляет быструю интеграцию с поисковыми API
Основные Сценарии Использования и Приложения Spring AI with Google Custom Search Integration
- Создание чат-ботов ИИ с возможностями веб-поиска
- Улучшение корпоративного поиска с помощью ИИ
- Исследовательские проекты, связанные с автоматизированным извлечением информации
- Приложения с поддержкой ИИ, которые комбинируют языковые модели и внешние источники данных
Часто Задаваемые Вопросы о Spring AI with Google Custom Search Integration
Разработчик
- RonMizrahi
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.