Этот сервер MCP предоставляет единый API для управления воспроизведением Spotify, управления громкостью, поиска треков и интеграции AI или голосовых команд для управления без помощи рук.
Добавлено:
Создано:
Apr 02 2025
Этот сервер MCP предоставляет единый API для управления воспроизведением Spotify, управления громкостью, поиска треков и интеграции AI или голосовых команд для управления без помощи рук.
Добавлено:
Created by:
Apr 02 2025
Jopgood
Рекомендуемые
Что такое Spotify MCP Server?
Сервер Spotify MCP обеспечивает бесшовное управление воспроизведением музыки Spotify на различных устройствах и платформах. Он предлагает такие функции, как воспроизведение, пауза, пропуск, изменение громкости, поиск и воспроизведение конкретных треков или плейлистов, а также получение текущей информации о воспроизведении. Сервер поддерживает интеграцию RESTful API, управление с помощью AI-помощника и голосовые команды, что делает его идеальным для настроек умного дома, кастомных приложений или сред, активируемых голосом. Построенный на Node.js, он требует подписки на Spotify Premium и учетные данные разработчика. Пользователи могут программно или голосовым управлением запускать, останавливать и управлять воспроизведением музыки, предоставляя широкий набор функций для персонализированного управления музыкой и автоматизации.
Кто будет использовать Spotify MCP Server?
- Разработчики, интегрирующие Spotify в приложения
- Энтузиасты умного дома
- Разработчики голосовых помощников
- Поставщики музыкальных услуг
- Создатели автоматизированных систем
Как использовать Spotify MCP Server?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий и перейдите в каталог проекта
- Шаг 2: Установите зависимости, используя npm install
- Шаг 3: Создайте файл .env с учетными данными API Spotify и конфигурацией
- Шаг 4: Зарегистрируйте ваше приложение Spotify на панели разработчика Spotify
- Шаг 5: Запустите сервер с помощью npm start
- Шаг 6: Выполните аутентификацию через веб-интерфейс на http://localhost:8888
- Шаг 7: Используйте конечные точки API или голосовые команды для управления воспроизведением Spotify
Ключевые Особенности и Преимущества Spotify MCP Server
Основные функции
- Управление воспроизведением (воспроизведение, пауза, пропуск, предыдущее)
- Настройка громкости
- Поиск и воспроизведение треков, альбомов, плейлистов
- Получение текущей информации о воспроизведении
- RESTful API для интеграции
- Поддержка AI и голосовых команд
Преимущества
- Универсальное управление на нескольких устройствах
- Улучшенный безручной опыт через голос
- Легкая интеграция с существующими приложениями
- Настраиваемый и расширяемый API
- Поддерживает AI и команды на естественном языке
Основные Сценарии Использования и Приложения Spotify MCP Server
- Автоматизация музыкального воспроизведения в умном доме
- Разработка пользовательских приложений управления Spotify
- Воспроизведение музыки с помощью голосовых команд
- Интеграция с платформами AI-помощников
Часто Задаваемые Вопросы о Spotify MCP Server
Разработчик
- Jopgood
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Развлечения и медиа
Сервер FastAPI, предоставляющий метаданные и транскрипции видео с YouTube для клиентов MCP и интеграции с Cursor.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Мод клиента Minecraft, позволяющий использовать SwordHvH и CrystalPvP с продвинутыми функциями и настройкой.
MCP-сервер, специально разработанный для эффективной интеграции и управления задачами обработки мультимедиа с использованием FFmpeg.
Сервер MCP для Microsoft Edge Text-to-Speech, позволяющий естественное синтезирование речи для AI-приложений.
Инструмент на базе ИИ для поиска видео на YouTube, получения расшифровок и семантического анализа содержания видео без официального API.
Автоматизирует MSPaint с помощью ИИ для выполнения рисования, добавления текста и операций с фигурами с помощью инструментов MCP.
Сервер многопользовательского сапера, который позволяет пользователям создавать, присоединяться и бесшовно играть в игры сапера онлайн.
Сервер для управления воспроизведением фильмов с помощью VLC через клиентов MCP с возможностями удаленной команды.
MCP Spotify, который создает плейлисты на основе текстовых описаний с возможностями аутентификации OAuth.