Solon-AI
Solon-AI - это комплексный фреймворк для разработки приложений ИИ на Java, совместимый с версиями Java 8-24, поддерживающий различные возможности ИИ, такие как LLM, вызов функции, RAG, встраивание, переоценка и поток. Он позволяет создавать интеллектуальные агенты для множества сценариев и может быть встроен в такие фреймворки, как SpringBoot, jFinal, Vert.x, предлагая универсальное решение для разработки ИИ в среде Java.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Solon-AI - это комплексный фреймворк для разработки приложений ИИ на Java, совместимый с версиями Java 8-24, поддерживающий различные возможности ИИ, такие как LLM, вызов функции, RAG, встраивание, переоценка и поток. Он позволяет создавать интеллектуальные агенты для множества сценариев и может быть встроен в такие фреймворки, как SpringBoot, jFinal, Vert.x, предлагая универсальное решение для разработки ИИ в среде Java.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
OpenSolon
Рекомендуемые
Что такое Solon-AI?
Solon-AI предоставляет фреймворк разработки приложений полного сценария для Java, поддерживающий расширенные ИИ функции, включая большие языковые модели (LLM), вызов функции, дополненное извлечение (RAG), встраивание, переоценку и автоматизацию процессов с потоком. Он предлагает инструменты для создания интеллектуальных агентов, способных к многомодальной перцепции, извлечению документов, управлению знаниями и автоматизации процессов на основе потоков. Входит компоненты сервера и клиента MCP для многоточечной связи, что обеспечивает бесшовное развертывание. Разработанный для встраивания в существующие Java фреймворки, он позволяет разработчикам легко и эффективно создавать масштабируемые, гибкие и интеллектуальные приложения ИИ.
Кто будет использовать Solon-AI?
- Разработчики Java, работающие над приложениями ИИ
- Исследователи ИИ, интегрирующие решения на основе Java
- Команды корпоративной интеграции, использующие Java фреймворки
- Разработчики, создающие интеллектуальные агенты и чат-ботов
- Организации, внедряющие решения ИИ полного сценария
Как использовать Solon-AI?
- Шаг 1: Склонировайте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Настройте свою Java среду разработки (Java 8-24)
- Шаг 3: Импортируйте проект в свою IDE
- Шаг 4: Настройте желаемые ИИ модули и конечные точки
- Шаг 5: Разработайте или настроьте агентов, используя предоставляемые API
- Шаг 6: Запустите приложение и протестируйте функции ИИ
- Шаг 7: Разверните компоненты сервера или клиента MCP по необходимости
Ключевые Особенности и Преимущества Solon-AI
Основные функции
- Поддержка LLM, функциональных вызовов, RAG, встраивания, потока
- Многоточечный сервер и клиент MCP
- Управление документами и базами знаний
- Многомодальная перцепция (зрение)
- Автоматизация процессов на основе потока
Преимущества
- Позволяет разрабатывать полные сценарии ИИ на Java
- Бесшовная интеграция с существующими Java фреймворками
- Поддерживает масштабируемое и гибкое развертывание
- Богатый набор возможностей ИИ для различных приложений
- Открытый исходный код и высокая настраиваемость
Основные Сценарии Использования и Приложения Solon-AI
- Создание интеллектуальных чат-ботов для обслуживания клиентов
- Автоматизация корпоративных рабочих процессов с помощью ИИ потоков
- Разработка базы знаний для извлечения документов
- Приложения для многомодальной перцепции
- Индивидуальные ИИ агенты для специфических нужд отрасли
Часто Задаваемые Вопросы о Solon-AI
Разработчик
- opensolon
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.