- Шаг 1: Настройте окружение, установив Node.js, Python и настроив API-ключи.
- Шаг 2: Установите зависимости и создайте сервер MCP.
- Шаг 3: Настройте параметры сервера с помощью вашего API-ключа Smartsheet и переменных окружения.
- Шаг 4: Запустите сервер вручную или автоматически через совместимые с MCP инструменты, такие как Cline или Claude Desktop.
- Шаг 5: Подключите ваши рабочие процессы к серверу MCP, используя такие функции, как get_column_map, smartsheet_write, start_batch_analysis и т.д.
- Шаг 6: Используйте API-функции для выполнения конкретных задач медицинской аналитики, таких как суммирование клинических заметок или анализ настроений отзывов пациентов.
- Шаг 7: Мониторьте задания анализа и обрабатывайте ошибки через функции get_job_status и cancel_batch_analysis.
- Шаг 8: Управляйте столбцами или данными по мере необходимости, используя функции add, delete или rename column.