Model Context Protocol (MCP) Server for Slack
Этот сервер MCP упрощает общение в реальном времени с рабочими пространствами Slack, используя транспорты Stdio и SSE, без необходимости в разрешениях или настройках ботов. Он поддерживает конфигурации прокси, что делает его универсальным для различных сред. Разработан для бесшовной интеграции, он эффективно обеспечивает обмен сообщениями и управление каналами, что делает его идеальным для создания пользовательских интеграций и помощников Slack.
Добавлено:
Создано:
Apr 26 2025
Этот сервер MCP упрощает общение в реальном времени с рабочими пространствами Slack, используя транспорты Stdio и SSE, без необходимости в разрешениях или настройках ботов. Он поддерживает конфигурации прокси, что делает его универсальным для различных сред. Разработан для бесшовной интеграции, он эффективно обеспечивает обмен сообщениями и управление каналами, что делает его идеальным для создания пользовательских интеграций и помощников Slack.
Добавлено:
Created by:
Apr 26 2025
Dmitrii Korotovskii
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server for Slack?
Сервер MCP Slack реализует Протокол Модели Контекста (MCP) для рабочих пространств Slack, обеспечивающий мгновенное обмен сообщениями и взаимодействие. Он поддерживает несколько методов передачи, включая Stdio и SSE, позволяя гибкие режимы развертывания. Сервер не требует разрешений Slack или создания ботов, упрощая настройку и снижая административные затраты. В него также включена поддержка конфигураций прокси, SSL/TLS, и он может быть безопасно экспортирован в интернет. Сервер предоставляет такие функции, как получение сообщений, перечисление каналов и управление сессиями, что делает его подходящим для создания продвинутых интеграций Slack, чат-ботов и инструментов сбора данных в экосистеме Slack.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Slack?
- Разработчики, создающие интеграции Slack
- Компании, автоматизирующие рабочие процессы Slack
- Исследователи, анализирующие данные Slack
- Организации, которые развертывают пользовательских помощников Slack
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Slack?
- Шаг 1: Получите токены API Slack (xoxc и xoxd).
- Шаг 2: Установите сервер MCP через Docker или npx.
- Шаг 3: Настройте переменные окружения с вашими токенами Slack.
- Шаг 4: Запустите сервер с указанным режимом передачи (stdio или sse).
- Шаг 5: Подключите свой клиент или приложение к серверу MCP через выбранный транспорт.
- Шаг 6: Используйте функции MCP для отправки/получения сообщений, перечисления каналов и управления сессиями.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server for Slack
Основные функции
- Поддержка транспортировки Stdio и SSE
- Поддержка прокси
- Не требуется разрешение или создание бота
- Управление сообщениями и каналами
- Переподключение и обновления в реальном времени
Преимущества
- Легкая настройка без разрешения администратора Slack
- Гибкие параметры развертывания
- Поддержка безопасного экспонирования в интернете
- Упрощает разработку интеграций Slack
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server for Slack
- Создание пользовательских чат-ботов и помощников Slack
- Автоматизация рабочих процессов и уведомлений Slack
- Сбор данных в реальном времени из каналов Slack
- Разработка корпоративных интеграций Slack
- Прототипирование и тестирование моделей взаимодействия Slack
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server for Slack
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Коммуникация
Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.
Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Реализация сервера для MCP с HTTP-интерфейсом, предоставляющая основные функции связи.
Клиент на Python, который облегчает коммуникацию между различными компонентами через протоколы обмена сообщениями.
Протокол для включения управляемых ИИ операций и интеграций в Chatwork через настраиваемые конфигурации MCP.
MCP на базе Python, который интегрирует клиента Gemini с сервером MCP для упрощения коммуникации и обмена данными.
Обеспечивает интеграцию DingTalk, реализуя MCP для связи, обмена данными и автоматизации в экосистеме DingTalk.
Кастомизированный клиент MCP, созданный для учебы, основанный на dolphin-mcp, поддерживающий управление ресурсами и коммуникацию.
Сервер MCP на основе Python, управляющий удалёнными вызовами процедур и клиент-серверной коммуникацией для модульных приложений.