Model Context Protocol (MCP) Server
Sandbox MCP - это сервер протокола, который позволяет языковым моделям безопасно выполнять код в контейнерах Docker, предотвращая риски и повышая точность кода.
Добавлено:
Создано:
Apr 24 2025
Sandbox MCP - это сервер протокола, который позволяет языковым моделям безопасно выполнять код в контейнерах Docker, предотвращая риски и повышая точность кода.
Добавлено:
Created by:
Apr 24 2025
Navendu Pottekkat
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server?
Sandbox MCP предоставляет безопасную среду для больших языковых моделей для выполнения кода в изолированных контейнерах Docker. Он поддерживает несколько песочниц, включая shell, Python, Go, JavaScript, Rust и пользовательские, предоставляя универсальную платформу для безопасного тестирования фрагментов кода. Реализованный с использованием архитектуры сервера MCP, он разработан для улучшения рабочих процессов генерации кода, позволяя моделям мгновенно и безопасно тестировать свои выходные данные кода, снижая потенциальные риски и увеличивая эффективность в задачах разработки и исследований.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server?
- Разработчики ИИ
- Научные сотрудники
- Программисты
- Учебные заведения
- Команды DevOps
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server?
- Шаг 1: Установите Docker и убедитесь, что он работает.
- Шаг 2: Скачайте или соберите двоичной файл сервера MCP.
- Шаг 3: Инициализируйте конфигурацию с помощью 'sandbox-mcp --pull' и 'sandbox-mcp --build'.
- Шаг 4: Интегрируйте MCP с вашей системой LLM, обновив конфигурационные файлы.
- Шаг 5: Выберите и настройте желаемую среду песочницы для выполнения кода.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server
Основные функции
- Выполнение команд shell в среде Linux
- Выполнение Python-кода с библиотеками
- Выполнение кода на Go, JavaScript, Rust
- Создание пользовательских песочниц
- Изоляция выполнения кода в контейнерах Docker
Преимущества
- Безопасная среда выполнения кода
- Предотвращает ненамеренные риски выполнения кода
- Поддержка нескольких языков программирования
- Улучшает рабочие процессы тестирования и разработки
- Легкость создания и настройки песочниц
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server
- Автоматизированное тестирование кода для кода, сгенерированного ИИ
- Безопасные песочницы для разработки
- Научные проекты, требующие изолированного выполнения кода
- Образовательные инструменты для изучения языков программирования
- Разработка пользовательских сред песочниц
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Автоматизация ОС
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP на основе Python, позволяющий безопасное управление и автоматизацию брандмауэров OPNsense через API.
Безопасно запускайте серверы MCP, не изменяя конфигурации, управляя секретами безопасно через загрузчик.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
Чит-клиент игры с функциями, такими как обход защит и модификация поведения игры для Minecraft 1.16.5.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Сервер файловой системы MCP, позволяющий LLM читать и перечислять локальные файлы директории для интеграции ИИ.