Этот сервер MCP позволяет подробно анализировать расходы на облако AWS, интегрируя API Cost Explorer и журналы CloudWatch, предоставляя интерактивный интерфейс для запроса данных о расходах AWS на естественном языке через модель Claude от Anthropic.
Добавлено:
Создано:
Apr 08 2025
Этот сервер MCP позволяет подробно анализировать расходы на облако AWS, интегрируя API Cost Explorer и журналы CloudWatch, предоставляя интерактивный интерфейс для запроса данных о расходах AWS на естественном языке через модель Claude от Anthropic.
Добавлено:
Created by:
Apr 08 2025
AWS Samples
Рекомендуемые
Что такое AWS Cost Explorer MCP Server?
MCP для Cost Explorer AWS и журналов CloudWatch позволяет пользователям получать и анализировать данные о расходах AWS с высокой детализацией. Он предоставляет инструменты для получения ежедневных затрат на EC2, отчётов о расходах по сервисам и статистики использования модели Bedrock, к которым можно получить доступ через безопасную или удалённую настройку сервера. Разработан для управления затратами AWS, он облегчает анализ затрат, отслеживание бюджета и получение информации о использовании, соединяя API AWS с интерактивным интерфейсом на основе LLM, делая данные о расходах в облаке доступными и легкими для интерпретации без ручных вызовов API.
Кто будет использовать AWS Cost Explorer MCP Server?
- Администраторы облака AWS
- Команды по управлению затратами
- Финансовые аналитики облака
- Разработчики облака AWS
Как использовать AWS Cost Explorer MCP Server?
- Шаг 1: Настроить учетные данные AWS с доступом к Cost Explorer и CloudWatch
- Шаг 2: Клонировать репозиторий и установить зависимости
- Шаг 3: Настроить сервер MCP (локально или удаленно)
- Шаг 4: Запустить сервер MCP с помощью python server.py
- Шаг 5: Подключить клиент MCP (например, интерфейс Claude или приложение Chainlit)
- Шаг 6: Запрашивать данные о расходах AWS, используя вопросы на естественном языке
Ключевые Особенности и Преимущества AWS Cost Explorer MCP Server
Основные функции
- get_ec2_spend_last_day()
- get_detailed_breakdown_by_day(days=7)
- get_bedrock_daily_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
- get_bedrock_hourly_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
Преимущества
- Легкий доступ к детализированным данным расходов AWS
- Возможности запросов на естественном языке
- Поддерживает как локальное, так и удаленное развертывание
- Детализированный анализ затрат по дням, сервисам, регионам и типам экземпляров
Основные Сценарии Использования и Приложения AWS Cost Explorer MCP Server
- Мониторинг и отчетность по затратам AWS
- Анализ затрат облака для финансовых команд
- Усилия по оптимизации затрат
- Интеграция с Lambda и EC2 для автоматических предупреждений о затратах
Часто Задаваемые Вопросы о AWS Cost Explorer MCP Server
Разработчик
- aws-samples
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Финансы
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Клиент для доступа к данным рынка CoinGecko через пользовательский интерфейс MCP с различными функциями.
Промежуточный сервер, позволяющий нескольким клиентам взаимодействовать с API Interactive Brokers через платформу MCP.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Python-клиент для протокола контекста модели PayLink, который обеспечивает бесшовную интеграцию поставщиков платежей, таких как M-Pesa.
Сервер и клиент MCP Solana, упрощающие управление токенами, запросы учетных записей и операции с транзакциями.
Инструмент на Python для подключения к серверу MoveFlow Aptos MCP с целью управления и взаимодействия с платежами на основе move в блокчейне Aptos.
Сервер, предоставляющий инструменты для взаимодействия с Paddle API для управления продуктами, транзакциями и отчетами.
Java-ориентированный MCP, предлагающий управление финансовыми транзакциями и функции интеграции для финтех-приложений.
Бесшовный интеграционный сервер для API Razorpay, позволяющий автоматизацию обработки платежей и взаимодействие с ИИ.
Мониторинг
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
Упрощенный сервер MCP Prometheus для сбора и отображения метрик и мониторинговых данных.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
SDK на Python, поддерживающее Elasticsearch 7 и 8 для поиска, сопоставления, мониторинга состояния и статистики.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.